金融机构加速人工智能场景应用。 制图 贾英华

    春节之后，火遍全球的DeepSeek采取的开源和免费策略，凭借高性能、低成本的优势，引发国内外市场的关注和布局。记者采访获悉，DeepSeek不仅获得金融从业者喜爱，不少金融机构都踊跃投身于这一变革浪潮之中，目前已有多家券商及资管机构成功完成了DeepSeek的本地化部署测试，力求通过技术创新推动数字化转型进程。

    青年报记者 孙琪

    有问必答 DeepSeek成金融人“搭子”

    春节之后上班，不少金融人喜提新助理——“DeepSeek”。

    “如何应对客户因贷款审批延迟产生的情绪化投诉？”“如何向老年客户解释结构性存款的风险。”银行新人吴诚（化名）最近频频使用DeepSeek，多次获得满意回答后，不禁感慨道：“它给出不少建设性意见，真的能让我快速上手工作。”“有创意且高效。”一位券商前台尝试用DeepSeek制作理财产品宣传文案和海报初稿，AI不仅输出多条创意标语，还可根据不同客群特征调整话术。在社交媒体上，连股民交流群都处处可见它的身影。

    “DeepSeek蛮好的，只是我有点担心自己的‘饭碗’了。”随着AI技术的飞速进步，部分金融从业者一边感叹“真香”，一边对职业前景产生了担忧。

    在问及AI技术会取代哪些“金融打工人”问题时，DeepSeek坦然给出自己的解答：“AI技术在金融行业的应用正在快速渗透，其取代的岗位可能主要集中在规则明确、重复性高、数据驱动的领域：比如柜员/操作岗、数据录入与处理岗、基础客服岗、基础风控审核员等。”需要复杂判断和人际互动的岗位，如“客户经理、投资顾问、风控专员”等，部分工作可能被AI辅助，但完全取代的可能性较低；此外，“战略决策、合规监管、产品创新”等需要创造力、战略眼光和复杂问题解决能力的工作，AI目前还难以胜任。其最后强调：“人机协作的未来趋势，AI替代的是任务而非整个职业。”

    重塑流程 券商、公募与AI大模型融合

    对DeepSeek有兴趣的不仅有金融人，金融机构也积极响应。有迹象显示DeepSeek大模型正成为券商智能化转型的关键引擎。

    本月初，国金证券宣布，国金证券在经过充分的适配性测试后，已将DeepSeek R1的不同版本深度融入多个核心业务领域，比如信息检索、文档处理、行业研究及市场研判等多个场景。在智能办公提效层面，DeepSeek R1可以优化文档处理与信息检索，提升员工工作效率，构建高效的知识管理体系。在舆情监测与市场分析层面，基于AI的实时监测与分析，可以实现精准捕捉市场动态，助力投资与经营决策。此外，DeepSeek R1提供高效的文档解析与问答系统，可以提升信息获取的精准度和速度，并利用其对新闻数据深度挖掘，实现高效、精准的产业链分析，助力行业研究与市场研判。

    证券行业AI变革正在加速，国泰君安等券商日前也官宣推进DeepSeek相关版本的接入或本地化部署。

    沪上公募机构——汇添富基金近日宣布已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，并将应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景。

    而这并非个案，记者粗略统计，春节后申城公募基金，比如兴证全球、万家、富国、海富通等多家基金公司密集宣布完成DeepSeek系统开源模型的私有化部署，全面赋能投资研究、交易、风控、客户服务、日常办公等各个环节。

    未来展望 深化金融机构智能化应用

    大摩数字经济基金经理雷志勇表示，从整体来看，DeepSeek模型自身迭代仍然遵循Scaling Law，其V1到V3模型的参数量和训练token都在放大，但文本类的pre-training scaling law基本结束，后续预计将向推理模型和多模态发展，且推理模型迭代加速。此外，DeepSeek有望加速人工智能应用落地，带动后训练端、推理端算力需求的爆发增长。

    “人工智能将对社会和行业带来深远的变革。”国金证券首席信息官王洪涛表示，企业和个人应积极拥抱、学习和使用人工智能技术，为迈向智能化未来提供强大驱动力。