“以人工智能为代表的新一轮科技革命席卷全球，当前制造业和人工智能深度融合前景广阔，但融合之路并非坦途。”今年全国两会上，全国人大代表、中国电气装备科技创新部部长张帆提出，现在很多企业纷纷涌入人工智能大模型赛道，都推出了自研的大模型，看似热闹非凡，实则资源分散，这种低水平重复建设、散乱小的现象特别突出，急需国家层面加强顶层规划，对行业特别是工业行业出台更多的指导意见，规范引导行业垂类大模型的发展。青年报记者　刘昕璐

    “行业人工智能高质量发展缺少顶层统筹规划，高价值应用场景少。”张帆注意到，尽管国家出台了《新一代人工智能发展规划》等纲领性文件为“AI+制造业”发展提供参考，但制造业涉及41个大类，各行业基础及特征差异导致政策落地的精确性、指导性并不足。

    张帆说，电气装备作为国家能源电力安全保供的物理基础和第一道防线，未来能源绿色发展制高点的必争之地，其装备智能化既是新型电力系统建设的关键载体，更是国家“双碳”目标实现和能源绿色低碳转型的重要突破口。

    因此，他建议，基于国家人工智能发展整体规划，结合电气装备制造业行业基础和技术发展趋势，加快组织制定电气装备制造业人工智能专项发展规划，明确产业人工智能重点发展方向、发展目标、应用场景、实施路径和阶段任务，指导产业优化升级、生产力整体跃升，赢得竞争主动。同时，联合共建行业人工智能创新中心，协同打造行业垂直大模型，多措并举共建高质量的工业数据生态。

    就与行业适配又掌握AI关键技术的复合型人才匮乏的现状，张帆认为，应加快人工智能复合型人才培养，引导校企加强合作，推动“产教融合共同体”培育体系建设，并面向产业需求，优化高校学科设置，增设“智能制造工程”等交叉学科，建设企业工程师与院校导师协同执教的“双师型”实训基地，共同培育复合型人才，逐步破解制造业智能化复合型人才困局。