人工智能（AI）企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%；国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次；中国成为AI专利最大拥有国……

    这些数据勾勒出2025年中国AI发展的图景。一边是AI技术突破，走出一条不同于美国硅谷的“开源创新”之路，另一边是AI与经济社会的融合由浅入深。

    1月以来，多家国内AI企业上市；行业专家形成共识：以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代。

    2026年是“十五五”开局之年。根据“十五五”规划建议，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。新华社记者广泛采访，前瞻AI发展新趋势。

    技术范式：AI从“聊天”走向“做事”

    1月，DeepSeek连发两篇公司创始人梁文锋参与署名的论文，再次将这家AI企业推到聚光灯下。业界评价，新一代大模型模样更清晰了。

    “DeepSeek标志着中国AI技术路线分化突破的出现。”清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤说，“中国转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。”

    眼下，AI发展正沿两条主线并进：技术向上冲刺，寻求突破认知与协同的局限；应用向下扎根，解决真实痛点。

    张亚勤说：“规模定律并未失效，我们仍需要算力和数据作为基座。”业内人士认为，算法架构革新将是AI未来发展的突破点。

    曾担任OpenAI研究员、后出任腾讯总裁办公室首席AI科学家的姚顺雨认为，在AI竞争的下一个阶段，为谁解决什么问题成为关键。

    各大厂商不约而同加快AI真实场景落地的开发。腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地，相关负责人说核心思路是把AI深度融入场景，让好用的AI成为普惠生产力。百度公司创始人李彦宏称，未来AI领域只会剩下少数几个基础模型，但在应用层，将出现许多在不同方向上都取得成功的参与者，那里才是机会最多的地方。

    曾经硝烟弥漫的“百模大战”落下帷幕，等待参与者的是一场围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛。

    自1956年达特茅斯会议以来，人工智能已走过70年历程。今天“技术进化”和“场景落地”的双重变革，推动人工智能向更广阔疆域拓展。

    张亚勤认为，人工智能正向智能体AI加速演进。智能体AI能够像人一样设定任务、规划实现路径、试错反馈，具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征。如果说聊天机器人是“会说话的字典”，智能体AI就是“能自主干活的管家”。

    专家认为，AI的创新前沿将突破数字世界的边界，未来的AI将是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

    产业赋能：驱动中国制造加快转型升级

    一家有70多年历史的电池厂应用AI，会发生什么？

    研发环节采用AI配方大模型，高效开发多特性电池；生产通过AI实时联动设备与工艺，实现预警，提升稳定性；检测引入AI云系统，以算法替代人工，保障大批量生产下的质量一致性。

    这折射一个趋势：AI并非高科技产业的专属，它正成为传统产业转型升级的重要驱动力。

    “美国聚焦闭源，而中国主导开源市场，这一格局直接推动中国企业快速切入AI+产业。”香港科技大学（广州）协理副校长熊辉说。

    “大模型会率先在数字化基础较好、数字化人才相对聚集的行业落地，比如互联网服务、金融、政务等信息化技术好的领域；在物理资产较多、数字化相对滞后的传统产业则会落地较缓。”中国信通院人工智能研究所所长魏凯分析说。

    聚焦制造业，会发现AI应用在三个维度展开：研发设计、生产制造、运营管理。

    “目前，大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节，30%至40%应用于研发环节，原本处于‘中间缓’的生产制造环节AI应用比例从2024年的19.9％提升到2025年的25.9%，未来还将提升。”魏凯说。

    张亚勤表示，相比第一、二次工业革命中国“零参与”、第三次以信息时代为标志的工业革命是“跟随者”，在AI作为技术底层的第四次工业革命中，“中国完全有可能走在前列”。

    国家部署为企业助力。去年，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用；今年1月，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景。

    据新华社电