年轻人要勇敢投身高价值研究

    青年力量历来为浦江创新论坛所关注，本届论坛报告人的平均年龄仅约为45岁。9月21日上午举办的2025浦江创新论坛主论坛上，两名杰出的青年科学家登上“青年特别讲席”。尽管研究方向不同，但两名发言人一致认为，青年科研人员应勇于投身由重大问题驱动、具备高价值的研究，方能在未来的科学探索中收获更多乐趣与成就。

    青年报记者　刘晶晶

    “33岁的瓦特改良蒸汽机，31岁的特斯拉成功制造第一台实用的交流电感应电动机，37岁的巴丁与同事发明晶体管……从机械革命、电气革命到数字革命，诸多颠覆性创新皆出自青年之手。”上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人戴国浩在演讲中回顾历史并指出，年轻人始终是科技变革的中坚力量。

    当前，以人工智能为代表的智能革命正全面展开，一批中国青年科学家已站上国际舞台，戴国浩便是其中之一。他长期专注于稀疏计算与软硬件协同设计，致力于通过优化算法降低计算负载、提升硬件利用效率，实现在工艺与算力受限的硬件上达到甚至超越高端硬件的性能，从而大幅提升通用人工智能的计算效能。2023年，他与团队共同创立无问芯穹，推动相关技术产业化，应对大模型开发与应用中的算力瓶颈。这家位于上海模速空间的企业已推出多款终端与云端智能解决方案，为国内众多AI企业提供底层算力支持。

    面对挑战，无问芯穹依托上海人工智能基础设施的先发优势，联合高校、科研机构与产业链伙伴，构建了从“科研验证—产品化—产业落地”的完整路径。公司不仅与模速空间共建算力生态平台，实现日均百亿级tokens调用，还协同多家单位发布跨域异构算力网络方案，推动算力互联与芯片适配。

    作为年轻女性科学家的代表，北京邮电大学教授、首名90后“科学探索奖”获得者王光宇深耕信息与医学交叉领域，聚焦智能生物医学计算。她带领团队建立多模态医学信息处理与语义计算新方法，显著提升了我国在“人工智能+医学”领域的国际竞争力。

    2025年1月，王光宇团队与临床专家合作在《自然·医学》发表研究成果——通用医学大语言模型MedFound。该模型参数量达1760亿，基于海量医学文本与真实临床记录进行预训练与微调，能够模仿医生的推理路径进行疾病诊断，并与标准诊疗流程保持一致。在多项测试中，MedFound在8个医学专科、涵盖常见病与罕见病的诊断任务中，表现优于国内外同类模型。

    “目前，MedFound的全球下载量已突破300万次。”王光宇在论坛上自豪地表示。她鼓励青年科研人员勇敢进入那些尚未被广泛关注的前沿交叉领域，开展由重大科学问题与现实需求牵引的研究。