青年报·青春上海记者 刘秦春/文、图

ChatGPT成为现象级应用，生成式人工智能技术引起了广泛关注。7月7日，“‘生’机盎然，‘成’就未来”2023世界人工智能大会投融资主题论坛从投融资角度出发，畅谈生成式人工智能如何推进产业持续升级与科技跨越发展，探索人工智能产业趋势。

◆  AIGC浪潮将重塑和颠覆各行各业  ◆

中金公司首席运营官楚钢在致辞中指出，在数字化、智能化的浪潮下，以人工智能技术为代表的新一代科技革命和产业变革正在重构创新版图和经济结构，数字经济也迎来了许多新的赛道。AIGC技术将重塑和颠覆数字内容生产门槛和生产效率。

上海市经济和信息化委员会副主任刘平表示，中国经济发展进入到了新时代，投融资环境也在不断发生变化。我们将一同把握新时代下的机遇和挑战，积极探索人工智能领域内新型投融资模式和路径，挖掘潜在创新企业，赋能人工智能高质量发展。

金砖国家新开发银行副行长Leslie Maasdrop认为，我们正处于新的工业革命中心，人工智能革命在颠覆各个行业，需要广泛国际合作，聚焦共同目标，携手快速部署，助力实现可持续发展技术，需要全球重要经济体达成一致意见。

“中国在人工智能方面是个超级大国，有着能源丰富、规划统一、法律法规监管、政府发挥强大作用等独特优势，人工智能得以在这里蓬勃发展。”Leslie Maasdrop说道。

◆  AIGC的局限性、挑战和破局思路  ◆

AIGC的能力的确很强，但也有局限性。清华大学教授、智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤指出，ChatGPT4还存在诸多问题。例如时效性，它所使用的语料库还是2021年前的。准确性也差强人意，经常产生一些“幻觉”。受到算力限制，效率也远远不够。

为什么会有这些问题？张亚勤认为，是因为算法本身无法解决不实信息的问题。如何降低计算耗能，提升效率是个很大的挑战。

“用到物理世界，具身AI、金融应用都有这些问题。因为需要的是垂直精准的信息，而不是泛泛的信息。”算力是AI发展当下最大的挑战，张亚勤建议可以找新模型、新算法、新框架去突破这个限制。

另外，有不少人认为现在的算法都是美国人发明的，但张亚勤在论坛上指出：“其实并非如此，有很多原始算法都是由中国人完成的。”例如7月6日本报报道的香港中文大学教授汤晓鸥与他的三名学生所取得的原创成果。

“现在才刚开始，就像42公里的马拉松我们才跑了5公里，还有好多事情可以做。”张亚勤说道。现在的AI就像1998年时候的互联网，有很多机遇和挑战，但也会经过一个大浪淘沙最终沉淀果实的阶段。

不少人都表示担忧未来AI替代人类，中金公司原总裁兼首席执行官、清华大学管理实践访问教授朱云来说：“不如把问题反过来想，假如现在AI就代替人类了，那对我们有什么影响？让它干它能干的，我们做它不能做的、更有创造性的工作。”

◆  AIGC的价值创造和落地应用  ◆

在过去的一年间，生成式人工智能的应用日益增多，斩获了艺术奖项、顺利通过了美国司法与商学院考试，将程序员人效提升了55%。

据麦肯锡全球资深董事合伙人艾力（Alex Sawaya）介绍，生成式人工智能（GenAI）具有多种形式，包括声音、图像、视频、文本，将在各个行业中引发商业模式和工作类型的颠覆。

然而，生成式AI却并不是普遍适用的。因为在许多应用中提供实质性的价值需要对具体的工作流程、功能和风险有深入的理解。

部署生成式人工智能将需要现代化技术堆栈的许多组成部分，如云平台、模型中心、应用程序。

艾力进一步指出，随着潜力的巨大增长和可能性，也伴随着重大风险，如偏见、不适当的内容。部署生成式人工智能将需要在数据和技术堆找上跨越风险管理的巨大飞跃。

为了开发、部暑和实现业务价值，将需要新的能力和人才，因为生成式人工智能有可能大规模改变几个重要职业领域的范畴，如运营、研究、沟通。

企业和投资人如何看待人工智能未来的发展和应用？完美世界副总裁、战略投资部负责人任鹏在圆桌论坛环节表示，目前部分游戏已经在人脸识别、动作捕捉方面应用了人工智能，未来希望通过AI提高内容生成效率，做出丰富、有趣、互动性强的游戏产品。

青年报·青春上海记者 刘秦春/文、图

编辑:张红叶

来源:青春上海News—24小时青年报