青年报·青春上海记者 唐骋华

一位在硅谷深耕多年的算法工程师，为何选择来上海创业？

这个问题，徐清扬从两个层面回答。“就个人而言，我是土生土长的上海小囡，回家乡发展是顺理成章的。”更大的推动力源自上海人工智能产业的蓬勃前景。当前，中美稳居全球AI领域第一梯队，上海作为国内人工智能产业高地，完备的产业生态、丰富的落地场景，使其拥有巨大魅力和潜力。

2026世界人工智能大会召开在即，届时，徐清扬将带着自研的跨学科AI项目，站上领奖台并分享成果。从硅谷算法工程师到上海人工智能创业者，徐清扬的人生轨迹，映照出全球AI产业格局的变迁。

从硅谷到上海

高中毕业，徐清扬赴美留学。本科阶段，系统学习数学与物理，建立起以逻辑推演和数学建模为核心的思维方式。读博期间，研究方向锁定人工智能赋能生物医药，致力于用人工智能解决生命科学领域的问题。

获得麻省理工学院运筹学博士后，徐清扬成为硅谷的一名算法工程师，从事大语言模型、智能体以及调度优化系统的技术研发。恰逢ChatGPT崛起，技术迭代以月乃至周为单位，模型参数从千亿级跃升至万亿级，应用场景极大拓展。作为一线工程师，徐清扬亲历了这轮技术爆发的全过程。

起初，他的注意力在美国同行身上，对国内的AI产业并没有太多认识。转变发生在2025年春节。DeepSeek等国产大模型相继发布，不仅技术指标达到国际一流水准，更展示了中国在人工智能基础研究层面的真实能力。

“全世界都震惊了。”徐清扬回忆。正在上海过年的他趁机做了一番调研，结果发现，中国人工智能领域的发展，比自己在硅谷感受到的要快很多。尤其上海，对AI产业的投入是系统性的，从技术攻关到创业孵化都能提供资源配套。最令徐清扬兴奋的，是张江成熟的生物医药产业集群，恰好匹配他物理、生物交叉AI的研究方向，能提供充足的算力、实验场景与合作渠道。

国内用户对新技术的高接受度是另一大优势。徐清扬表示，凭借先发优势，美国的人工智能产业尚处于领跑位置，但技术落地的速度要慢于中国。“你能想象吗，硅谷附近有些地方至今没有网络覆盖。”徐清扬说。这显然不利于AI产品的应用。从技术到产品的转化效率，正是国内AI产业的优势所在。

拙劲与巧劲

回到上海，徐清扬开始推进一个酝酿已久的AI项目——BioPhys-Bridge。

“这源自我长期以来的科研理想：借助AI，打通物理学和生物学之间的边界。”徐清扬介绍，物理学和生物学的研究方法差异很大，面对同一个问题，比如一款靶向药如何精准识别癌细胞，物理学家会建立数学模型进行推导和计算，生物学家则依靠大量实验数据归纳出定性结论。“两种方法各有所长，但很少有科学家兼具。”能不能用AI搭一座桥，实现跨学科连通呢？

具体来说，是打造一个AI智能体，让他同时拥有物理学家的推导能力和生物学家的归纳能力，辅助科研人员设计实验，为创新性科学发现提供支持。

设想很好，困难也明摆着。徐清扬告诉记者，物理学教材中很少涉及生物学，生物学教材中也不会系统介绍物理模型，这意味着，没有可用于训练AI的现成教材。他只能自编。他先从海量科研文献中筛选出上万篇高质量的跨学科论文，再精选出出数百篇利用物理模型辅助生物研究的论文。这些论文涵盖12个不同的生物学领域与物理模型类别，1500余个生物医药研究的任务，徐清扬运用分析工具，将每篇论文的核心内容，包括数据、公式和实验设计方案等，整理为标准化数据集，随后用来调教AI智能体。

“这是一种拙劲。”徐清扬说。为了让AI智能体学会使用物理模型对生物学问题进行定量计算与预测，并且提高回答的准确性和可靠性，他投入了大量时间和精力。BioPhys-Bridge日渐成熟，初步具备应用于药物研发、蛋白质研究、基因工程等重要生物医药场景的能力。

凭借完整自研的数据体系与算法框架，BioPhys-Bridge在上海人工智能实验室主办的“MinerU数据智能与前沿语料挑战赛”中摘得一等奖。徐清扬应邀参加2026世界人工智能大会，届时将登台领奖，并分享经验。

成长“舒适区”

如今，徐清扬已在上海安稳定居。熟悉的城市氛围、亲友相伴的生活让他觉得回到了舒适区，不像在海外，无论取得多少成绩，也拂不去漂泊之感。

对BioPhys-Bridge的应用前景，徐清扬也满怀憧憬。在他看来，上海也是人工智能产业的“舒适区”，在上海从事AI研发，有三大优势。“首先是政策支持，为技术攻关、创新创业提供充足资源。其次，上海产学研资源高度集聚，高校、科研院所与产业集群紧密联动，科研成果落地渠道通畅。第三，各行各业的智能化改造需求旺盛，跨学科技术有着丰富的应用场景。”

当前，BioPhys-Bridge处在第一阶段，与生物医学和物理学专家合作，优化数据集和算法框架，发表有影响力的论文和相关学术成果。随后，徐清扬将对接科研机构和实验室，利用 AI 深度优化生物实验设计、数据分析等环节，在实际科研任务中验证 AI 的跨学科研究能力，作出全生物医学发现。终极目标则是将实验室研究成果转化为安全、有效的药物和治疗手段。

攻坚前沿技术的同时，徐清扬也致力于科普，消除大众的认知偏差。今年初，他应中国科学院院士、中国科学院上海技术物理研究所研究员褚君浩之邀，撰写《无处不在的算法》一书，深入浅出地介绍人工智能的发展历程，及其在日常生活中的实际应用。他也辨析了一些关于人工智能的常见问题，如怎样打破“信息茧房”、规避“算法歧视”，真正用算法改善生活。

“我希望引导大家理性看待AI和算法，不盲目迷信，也不无端焦虑。”徐清扬说。从硅谷到上海，从算法工程师到AI创业者，徐清扬用一年多时间，不仅站上了世界人工智能大会的领奖台，也用自己的知识，为公众搭建理解算法的阶梯。而上海，正在成为越来越多这样的“架桥者”扎根生长的地方。

青年报·青春上海记者 唐骋华

编辑：陆天逸

来源：青春上海News—24小时青年报