青年报·青春上海记者 刘晶晶 通讯员 郭宋立 

当人工智能开始深度参与科学问题的提出、理论推演的构建、实验方案的验证与成果转化的闭环时，科研范式的重塑已进入深水区。7月18日下午，作为2026世界人工智能大会（WAIC 2026）的重要活动之一，由世界人工智能大会组委会办公室指导、复旦大学和上海科学智能研究院联合主办、上海市青浦复旦未来技术研究院协办的WAIC 2026科学智能开放论坛举办，一批科研闭环成果发布。 

  ◇  超级大脑“神珍”出世  ◇  

“AI要从‘预测’下一个Token走向‘发现’未知的规律，而AI发现未知的科学规律将是超级智能的开始。这一进程的核心在于通过压缩从高维空间运用和发现简洁的机理，以及科学验证的高效闭环。这将促进数字与物理世界的结合和新的模型架构的产生。”复旦大学特聘教授、上智院院长漆远指出，真实的科研是包含了文献、假设、数据、模型、仿真、实验及反馈的长链条过程，科学智能领域正着力发展能够组织复杂研究流程的系统能力。

作为专注于科学智能领域的战略性新型研发机构，过去一年，上智院围绕科学基础模型、科研智能体、自驱动实验室、开放平台等方向展开探索，为科学发现提供可协同、可验证、可迭代的新型基础设施。

作为承托多领域科学智能研究的底层“超级大脑”，上智院在论坛上发布了“神珍”科学多模态基础模型。该模型立足于物质科学、生命科学、地球科学等多元学科场景，阶段性实现了跨领域科学知识的统一表征与多模态融合理解。模型总参数约110亿，面向DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据，在一个统一模型中同时支持科学理解与多类结果生成。

作为今年3月初面世的系统级科研智能体“大圣”的超级大脑，“神珍”之名取意于《西游记》中的“天河定底神珍铁”。团队希望这套开放模型以相对精炼的形态承载多样的科学任务，也让更多研究者参与检验、使用与共建。上智院已开放模型权重、推理代码、示例脚本与使用文档，支持研究者通过星河启智科学智能开放平台下载模型或调用API，与平台上汇聚的1500余个科学模型和工具组合使用，也可在Hugging Face下载权重、在GitHub获取代码，共建开放的科学智能社区。

  ◇  “超级科研工厂”明年初投运  ◇  

让物质科学模型的计算在自驱动实验室中接受检验和迭代，“Golab物质科学智能研发工厂”近期已跑通干湿闭环全流程。由上智院牵头建设、重点孵化企业上海格物智研科技有限公司运营的这套体系，实现了“AI计算—自动实验—数据回流—模型自进化”的国内领先全流程，推动科研从“人驱动”迈向“智能驱动”。

团队提出“超级科研工厂”的理念，认为其关键在于三要素彼此咬合：通用的跨领域基础模型作为“大脑”，自驱动实验室作为伸向物理世界的“双手”，以及让二者持续互相校正、越用越强的自进化系统。

今年6月，自驱动实验室一期在漕河泾新兴技术开发区建成投运，首次实现AI计算与自动化实验设备的零人工介入、直接联动；携手青浦复旦未来技术研究院的近3000平方米二期工程已启动建设，计划明年初在青浦投运。

7月7日至11日连续超百小时真实科研压力测试和直播中，系统同时运行超百道真实科研题目，覆盖药物发现、催化剂设计、材料研发等场景，全程无人工介入。催化剂优化任务中，首轮即将活性提升约15%，第二轮学习后推升至文献方案的约6倍，AI工具调用正确率达100%。目前该体系已在生物医药、能源材料、日用化工等多个行业开展验证性应用。

  ◇  “伏羲气象星座”走向“天上算”  ◇  

让气象大模型的推演在天地之间接受校准，“伏羲气象星座”将科学智能验证从地面延伸至天基尺度。

面对极端天气频发，复旦与上智院团队持续迭代“伏羲”无缝隙端到端气象预测模型体系，在台风路径、降水预测等极端事件预报中取得积极成效。这一过程中，团队也认识到要应对极端天气，只有模型的迭代是不够的，更需要打造一个基于人工智能的天气预报系统。

为此，一方面上智院联合青浦复旦未来技术研究院和伏羲智算，共同构建了AI+气象数据中心，积累了覆盖十余年遥感、地面观测站、海洋浮标等多源信息的AI-ready数据集；另一方面，针对对地观测系统造价高、观测要素不全、时空覆盖不足等问题，上智院联合上海市“星枢计划”以及之江实验室、巡天天河、星火传明等合作伙伴布局商业气象星座建设。其中“伏羲一号”微波星预计于2027年3月前发射升空，期望通过深度融合AI气象大模型、商业气象卫星星座和现有观测系统，构建“快响应、高精度”的全球智能预警体系。

“星枢计划”是上海重点布局的太空算力产业标杆工程，该项目的首发星座采用1 颗中心算力主星+气象功能辅星+即时遥感辅星极简星簇布局，依托星间激光链路实现数据采集、AI推理、研判分析全部在轨完成，无需下传海量原始遥感数据。

伏羲气象星为其中的气象功能辅星，搭载高精度微波辐射计载荷，具备全天候、三维立体探测能力。卫星可精准获取全球大气温湿度及云水信息，依托星载伏羲气象大模型，为全球智能气象预警和防灾减灾提供关键数据支撑。

与此同时，依托“伏羲”等三大行业专用大模型，系统可自动输出气象预警、灾害研判、港口航运、电网巡检等标准化智能成果，为应急、气象、自然资源、能源等部门提供常态化太空智能支撑。

“天气预报的每一次进步，是会带来对地球系统认知能力的提升。伏羲气象星座要做的，是让AI的推演在真实的云雨风雷中持续校准。”复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波在发布时表示。在她看来，作为科学智能的核心组成部分，AI地球科学的发展必须走向“天上算”，让卫星不再只是采集数据的“眼睛”，更成为具备推理能力的“大脑”，在轨完成从观测到预报的全链路处理，为防灾减灾的决策窗口争取更多时间。

  ◇  三组联合实验室签约  ◇  

科学智能的纵深发展，既需要扎根基础研究的方法论创新，也需要面向工程实践的落地转化。论坛上，Science and AI与AI for Engineering两本学术期刊相继举行首刊发布仪式，标志着科学智能领域迎来了从基础发现到工程应用全链条的学术交流新平台。

科学智能从实验室走向产业，需要打通前沿研究、场景验证、企业孵化与产业协同之间的闭环。

会上，三组联合实验室集中签约。上智院与大睿生物在共同承担首批上海市科学智能“百团百项”项目的基础上进一步深化院企协同，共同探索AI小核酸药物早期创新研发。未来将依托星河启智平台、女娲RNA基础模型及大睿生物的小核酸药物研发与转化能力，聚焦心血管、代谢和中枢神经疾病，开展创新靶点挖掘、核酸候选序列设计、化学修饰、递送系统开发及实验验证，推动优秀成果进入后续孵化和产业化阶段。

上智院与思朗科技共建院企联合实验室，围绕科学智能与国产专用算力进行深度融合，聚焦物质科学、生命科学与科学数据三大方向，开展联合研发、场景验证、数据库建设和成果转化。双方将依托科研平台、专用算力、数据资源和产业化能力，探索从底座算力、前沿模型到商业落地的全链路创新范式，打造科学智能赋能科研和产业发展的特色合作节点。

上智院生态孵化企业联合实验室同步签约，无限光年、伏羲智算、格物智研、洽道量子、赋心科技成为首批生态孵化企业。这一组签约更加突出上智院在“研创一体”方面的探索，从院内研发能力出发，围绕真实场景持续孵化创新主体，让科学智能的技术、团队和应用在同一生态中迭代。

作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。第四届大赛共吸引来自32个国家和地区的17977名选手报名参赛，参赛规模与行业影响力较上届持续攀升。

为推动世界科学智能大赛汇聚的人才与成果持续成长，上智院、上海祖泉创新转化研究院、未来产业基金、未来启点社区联合发起“世界科学智能大赛OPC创业孵化营”，聚焦AI+能源电力、AI+生物制药、AI+材料科学及AI4S科研智能体四大方向，遴选具有原创性、前沿性和产业潜力的“塔尖成果”。通过链接顶尖科学家、头部产业方、一线投资机构，并配套最高200万元项目专项资金支持，孵化营将推动优秀成果完成技术熟化、工程验证、场景导入与资本承接，加快形成可持续的创业团队和可规模化的产业能力。

青年报·青春上海记者 刘晶晶 通讯员 郭宋立

编辑：陆天逸

来源：青春上海News—24小时青年报