青年报·青春上海记者 刘晶晶/文、图 

7月19日，在由上海财经大学主办的WAIC 2026智能经济发展生态论坛上，美国国家工程院院士施里·纳拉亚南（Shrikanth Narayanan）指出，AI前沿从来不只关乎“机器能做什么”，而在于我们选择让它做什么，以及我们为最终仍然掌控全局的人设计得有多好。论坛上，来自数智、财经、教育等多领域的专家们也发出AI时代的教育四问。

  ◇  回应AI时代教育四问  ◇  

施里·纳拉亚南表示，生成式AI目前已被全球53%人口采用，但95%企业试点未交付可衡量成果，瓶颈在人的接纳与组织适配而非算法；技术采纳速度前所未有，但价值兑现却远远滞后，其中落差正是“以人为本的AI（Human-Centered AI）”的用武之地。

圆桌论坛上，围绕AI时代教育四问“第一性原理与人才定义的错位”“培养路径的破界与实战”“学习范式的重塑”“跨智能体身份与权益体系”，专家们畅所欲言。

“不懂AI逻辑，犹如拿算盘走进电子化时代。”立昂微电子董事长王敏文以半导体行业为例分享，他表示，半导体行业全员数字素养已成刚需，财经学生若不懂AI基本逻辑，“好比拿算盘的会计走进电子化时代”。企业亟需“懂AI、能动手”的复合型人才，目前高校课堂培养不出，须在真实产线打磨，企业需要能解决问题的实战者。

“稀缺的是会定义问题、驾驭工具的人。”浦发银行董事长张为忠从金融业的视角指出，未来稀缺的不再是完成任务的人，而是能提正确问题、驾驭智能的使用者。在他看来，金融行业的员工最需“人机协同”思维，而非多学几门AI课。对趋势、需求、风险与责任的判断，是AI无法替代也根本“学不来”的底层能力。

“我们要培养定义问题的人，而非工具人。”上海财经大学校长刘元春从教育供给侧回应指出，大学第一性原理正从“培养掌握知识的人”转向“培养定义问题、驾驭工具、创造价值的人”。上海财经大学正在做一些实践，以“数智新财经”打破围墙，推行“产教融合”把课堂搬进产业一线，并建立学界与产业“双导师”协同育人机制。“未来大学要从教‘知识’转向教‘提问’，学生‘怎么学’比‘学什么’重要100倍，新的财经人才培养需要‘新文科+新工科’体系。”他表示。

  ◇发布智能经济生态建设实践成果  ◇  

论坛上，集中发布了五项智能经济生态建设的实践成果，涵盖金融数据智能、数智教育测评、AI人才培养、工业多智能体等多个领域，将共识转化为行动、将思想沉淀为成果。

阿里云AI人才培养产品实现体系化输送高质量AI人才；“擎天枢”——工业多智能体协同决策平台，为智能工厂提供多智能体协同决策技术底座；FinCorpus金融数据智能服务平台和FinEval金融大模型评测系统，构建了高质量金融数据底座与专业评估基准；服务业数智认知测评与导学系统，助力服务业从业人员快速提升数字技能；教育决策研究大模型与智能体，聚焦教育治理与决策科学化，为教育数字化转型提供技术支撑。

由上海财经大学与中国大连高级经理学院共同揭牌设立的“中国大连高级经理学院—上海财经大学智能经济案例开发中心”也在论坛上成立。

本届论坛凝聚四点核心共识：一是范式之变，AI正在快速重构经济底层逻辑，但“AI经济学”研究才刚起步；二是人才之变，教育第一性原理转向“培养定义问题的人”，以“新文科+新工科”重塑培养模式；三是落地之变，组织需要兼具AI治理领导力与Agent工程能力，产教融合必须走向落地实战；四是生态之变，坚持“以安全促发展”，中国以“开源定标准、IPO拿弹药”在全球AI格局中崛起。面向未来，上海财经大学将持续推动“数智新财经”落地，通过深化政产学研协同为智能经济高质量发展贡献“上财方案”。

青年报·青春上海记者 刘晶晶/文、图

编辑：张红叶

来源：青春上海News—24小时青年报