青年报·青春上海记者 陈泳均/文、图

7月20日，在2026世界人工智能大会期间，“智赋消防·数护平安”主题交流集中发布了全国首个消防语料基座与开源计划、上海消防全域全量数据资源池、消防AI标准体系、上海消防智能体集群等多项阶段性成果，同期启动AI+消防智能化场景征集活动，并举行新型无人化消防装备应用研测中心揭牌仪式。

当前，人工智能浪潮深刻重塑经济社会各领域，消防领域的数字化、智能化升级，正是城市科创赋能社会治理、筑牢安全防线的重要实践载体。

全国首个“4+1+X”消防语料基座正式亮相并宣布启动开源计划。该基座总容量3.5TB，完整覆盖消防学科理论、法律法规、防火监督、灭火作战等全业务领域；构建92万条问答数据集、6万条逻辑思维链数据集；建成1.8万条标准化评测数据集，配套72项细分评测指标，并搭建三级分层分类知识图谱。

与此同时，“5+3+1”全域全量数据资源池建设成果同步发布。该资源池依托上海市“一张图”和“法人库”，已完成全量建筑和单位数据归集，形成机构、人员、装备、建筑、单位5个基础库，应急救援、火灾防控、队伍管理3个业务库，以及涵盖城运、公安、气象、水务、住建等外部数据的1个外部共享库，同步编制消防数据标准。

在主旨演讲环节，多位学者和专家分享了AI领域前沿洞见、行业发展趋势与实践经验。清华大学电子工程系博士生毕业生、无问芯穹联合创始人夏立雪分享道，当前AI行业呈现供给端线性增长、需求端指数级爆发的发展特征，海量增长的计算需求呼唤着AI基础设施的软硬协同设计。城市与行业的智能化升级，核心在于提高AI生产力转化效率，词元转换效率以及智能资源规模。而AI生产力商店、词元工厂、算力集散中心的搭建，能够有效破解落地难题。随着AI智能体基础设施不断完善，将助力千行百业智能化落地。谈及AI的发展趋势，夏立雪提出“以智能进化智能、以生产力加速生产力”的观点。比如通过平台管家智能体系统，进行多智能体协同场景下的统筹和用户入口，用自然语言交互解决八成的日常问题。

围绕行业核心发展重心，中国信息通信研究院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论认为，如今，AI应用爆发、词元效能、绿色与国产化是行业的发展重心。随着视频生成、代码编写以及龙虾等智能体等热点应用出现，带动大模型处理信息的最小信息单元，即词元消耗量大幅增加，日均10万亿词元已成为评判大模型落地的“入门级门槛”。李论认为，通过算法与架构的协同创新，能够实现极致降本和毫秒级时间延迟。此外，芯片和模型的全栈自主，有助于构筑安全和高性能的词元底座，为多个行业垂直领域AI规模化落地提供核心保障。

青年报·青春上海记者 陈泳均/文、图

编辑：陆天逸

来源：青春上海News—24小时青年报