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青年报记者 孙琪
本报讯 记者昨日从东华大学机械工程学院获悉，该学院的“织觉智鉴”团队历时两年，成功研发出基于光谱识别与视觉成像融合的智能化废旧纺织品分拣系统，攻克混合面料成分识别技术瓶颈，为纺织业绿色转型提供创新解决方案。
据行业统计，我国每年产生超2000万吨废旧纺织品，但资源化利用率不足20%，大量衣物被填埋或焚烧，既浪费资源又加剧环境负担。2023年，“织觉智鉴”团队瞄准这一全球性问题，以光谱技术为核心开启攻关。团队通过实地采集长三角纺织厂、旧衣回收站的357种面料数据，手动调试光源、迭代40版算法模型，逐步突破技术壁垒。
团队成员回忆，有天一杯咖啡被打翻在涤棉混纺布料上，团队成员就此发现湿润面料的光谱信号更清晰，由此创新开发出“动态湿度补偿算法”，使识别准确率提升23%。此后，团队搭建模拟流水线，结合迁移学习技术优化AI决策逻辑，实现对549种复杂面料的精准识别，准确率达98.7%，较传统人工分拣效率提升20倍。目前，该技术已申请6项国家发明专利，相关成果获中国工程院院士孙以泽高度评价：“展现了青年科研工作者扎根一线、敢啃硬骨头的时代担当”。据悉，该系统可使我国废旧纺织品资源化利用率从不足20%提升至60%以上，年减碳超百万吨，现已进入产业化试验阶段。
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