​听声就能判断疾病?AI未来将成为“闻声识病”好帮手
2020-07-09 上海

青年报·青春上海记者 顾金华

做一次胃镜,可以从头至尾彻底筛查消化道的几十种疾病;哮喘、肺气肿、心脏病等疾病发作前,自己的说话声或者心跳声就能“提前”知道……这些,未来都将成为可能。   

第三届世界人工智能大会今年在上海以“云端峰会”的形式举办,跨国制药企业阿斯利康首次参加世界人工智能大会。谈及AI在医疗产业中的运用时,阿斯利康全球执行副总裁王磊表示,“我们希望借助人工智能等新技术,来赋能药物研发、生产和诊疗一体化等医疗应用场景。”   

“以心脏为例,心脏或者肺部的杂音可能预示着炎症,以往可能并不知道疾病已经发作,而如果将24小时甚至更长时间的声音数据汇聚起来,与临床实际相结合的话,就有可能变成一个人工智能的应用,比如将病历与声音对应起来,就有可能得知什么样的声音表达出来什么的疾病。”王磊说,AI将是一个“闻声识病”的好帮手。    

在新药研发中,AI已经在阿斯利康的全球实验室中,出任化合物筛选的幕后“小能手”。在筛选药物时,化学结构小分子、大分子包括生物药的技术,都会用到一些AI技术来设计分子的结构。药物研发很多时候是反复、重复使用人工去做筛选,大量消耗了科学家团队宝贵的人力和智慧。“将我们认为比较低水平的分子筛选,交给AI机器人去完成,要比人工完成有效率得多。”王磊说,以往50个科学家花几百天才能筛出三个分子,而为此服务的研发团队甚至达到几千人。如今,通过计算机把分子结构搭好,再用AI去模拟这些实验,就能快速锁定让人体产生抗体的某个化合物,大大加快了新药研发的速度。    

目前,阿斯利康在全球已经和多家顶尖的人工智能公司共同合作。例如,与Benevolent人工智能公司合作,利用机器学习模式,建立生物洞察力知识图谱,更好地了解呼吸和心血管代谢等疾病的分子亚型,进而帮助确定更好的治疗目标,并确定与临床试验最匹配的患者类型。“虽然AI还没有直接创造新的药物,但在很多新药发明的背后都有AI的身影,它已经成为了我们研发过程中不可缺少的部分。”  

今年的世界人工智能大会“云端峰会”上,阿斯利康将携手合作伙伴在线推出14大诊疗一体化全病程管理解决方案,发布未来深入探索的十大AI+医疗应用场景,并面向全球招募合作伙伴。  

“最终还是要在医疗的场景中用起来才有意义,不能停留在理论的阶段”,王磊表示,只有运用起来,才能对患者和社会产生效益。

青年报·青春上海记者 顾金华

编辑:张红叶

来源:青春上海News—24小时青年报

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