青年报·青春上海记者 顾金华

长时间吃高脂、高蛋白的食物、喝酒也会导致胰腺癌出现……短短几个问题，App上就自动预测胰腺疾病风险，并给出个性化建议方案——上海市数字医学创新中心联合瑞金医院胰腺疾病治疗中心，刚刚推出的一套“胰腺健康”人工智能应用引发关注。它将观察、收集人们日常生活行为模式、生命活动体征数据等，通过精密计算，构建胰腺疾病风险动态评估模型，助力实现胰腺疾病的精准诊疗，尤其是为胰腺癌的个体化治疗方案，提供更为科学的决策指导。

早期诊断困难——这也是胰腺癌一经发现，患者生存期往往不到一年的原因所在。胰腺肿瘤长在胰脏内，其恶性程度很高的，5年生存率5%-7%，因而又称“癌中之王”。胰腺肿瘤也非常狡猾，初期，它通常“伪装”的很好，没有明显症状，通常是转移后才被发现。

胰腺癌的诱因是什么呢？“大量文献报道，新发糖尿病、超重肥胖、高血脂等人群罹患胰腺癌的风险明显升高，这与患者的生活行为模式密切相关。换言之，胰腺癌的诱因，可能就藏在一些生活习惯里。比如，饮食上的不注意，长时间吃高脂、高蛋白的食物、喝酒也会导致胰腺癌出现。”瑞金医院副院长沈柏用告诉记者。

怎么才能早期预警胰腺癌风险的生活行为模式？2020年，上海市数字医学创新中心和瑞金医院团队开始联手解决这一难题。

据了解，“胰腺健康”App主要将分为三大模块，一是胰腺疾病相关信息的科普；二是对于生活习惯、行为模式及医疗数据的收集分析；三是对各类胰腺疾病及胰腺癌的风险评估预警。

记者看到，用户只要进入App，输入日常行为习惯的测评信息，系统便会根据风险评估表对其胰腺健康指数加以评分。日常使用中，根据客户端收集的信息数据及用户主动上传的生活行为医疗数据，对用户的生活行为模式进行监测并根据收集的用户数据进行大数据AI分析，计算评估对胰腺疾病发生的潜在危险因素。

一旦发现高危人群就会建议尽快到瑞金医院胰腺疾病治疗中心进行进一步诊治。此外，这个引用还会结合科普常识、文献精炼汇总等推送，给出患者日常行为生活的个性化指导方案。已经罹患胰腺疾病的患者，除了对于日常行为模式数据的收集、日常饮食生活指导外，加入对医疗随访的指导和监测，加强随访，实现对全人群胰腺健康的服务。

“这款App将告诉大家3件事：怎么样保持健康的生活，哪些生活习惯是诱发胰腺癌的高危因素；出现哪些症状的时候，要提高警惕；有典型症状的时候，要做哪些检查。”沈柏用表示，App最重要的目的是希望通过大数据的分析，把上海乃至全国的胰腺癌早期诊断率从20%提高10到20个百分点，每年就会有大量的胰腺癌患者能够得到及时的救治。

今年10月，上海市数字医学创新中心在瑞金医院成立。在这里，以人的需求推进数字生活“进化”。“胰腺健康”App只是其中一个缩影，通过大数据的分析，他们要做的不仅仅是医疗服务，还要建立风险预判模型，实现“早预防、早筛查、早干预”的全新的胰腺肿瘤医疗关爱模式，将医疗干预前移，加速向以“全生命周期健康”为特征的数字健康2.0版本进发，惠及更多患者。

青年报·青春上海记者 顾金华

编辑:张红叶

来源:青春上海News—24小时青年报