青年报·青春上海记者 陈泳均/文 吴恺/图

当AI技术“上天”，会诞生何种奇妙火花？天文学作为海量数据学科，是AI应用和驱动科学发现的最佳场景之一。今日由WAIC 2024与中国科学院特别策划的“AI赋能中国空间天文专题”的特色论坛，围绕AI驱动天文研究、AI与系外行星发现、AI与空间高能天文、AI与空间天文数据、AI引领卫星制造新范式等多个维度展开。论坛上，专家以天文学对AI的需求为切入点，促进AI专业团队和天文研究团队的深入交叉，推动AI驱动的新科学研究范式下的重要科学产出。

“科学家的新工具，催生科研新范式。”中国科学院院士、空间科学与应用技术专家顾逸东在“AI赋能中国空间天文专题”论坛中表示，Al对于空间天文已有大量应用，具有不可估量的应用前景，可能催生新研究范式，将全方位推动天文科学发展。在顾逸东看来， AI可以作为学习科学原理、创造科学模型、发现科学规律的强大工具。而开放生态助力发展，开源是软件去中心化的评审方式，将推动技术迭代、场景试错、人才体系的建设和整个生态的打造。从专业角度来看，GPU算力将摩尔增长，体系架构将大幅升级并降低功耗。预训练模型AI，各领域专家AI，将成为普及的智能增强应用集群。此外，随着基于容器技术的分布式架构解决方案出现，专业领域小模型的方法和软件将发展。

顾逸东表示，在天文知识图谱构建领域，生成式AI将极大推动发展。其中包括科学文献、学科体系结构、研究前沿、知识资源、进展动态等，对课题申请和观测提案的价值和成果评估、补充或挑战已有知识成果，具有重要意义。此外，AI可以应用于宇宙学和天体物理模拟，诸如大尺度结构，引力理论模型，星系和恒星的形成及演化，极端高能过程等，是形成理论成果的重要途径，通过模型驱动和数据交互，打造AI物理模拟能力。

在探索宇宙奥秘的道路上，天文望远镜犹如人类洞察星辰大海的“照相机”，而AI可以成为跨越时空的智慧助手。论坛上，中国科学院上海天文台讲席教授、“地球2.0（ET 2.0）”项目创始人和首席科学家葛健说道，系外地球(Earth 2.0，简称ET)巡天卫星将首次结合空间凌星法和微引力透镜法搜寻尚未发现的系外类地球行星和流浪类地球行星并揭示它们的起源。作为长期从事系外行星和观测宇宙学、天文技术和仪器以及人工智能在天文大数据应用研究的研究员，他认为，人工智能深度学习方法由于它的速度、灵敏度和完备度可以有效助力ET巡天发现系外类地球和流浪类地球行星，取得重大科学突破。

那么，AI的未来发展趋势如何？顾逸东认为，如今，AI的科学技术体系已经构建，基本理论不断进步，并与数学、脑科学、心理学、博弈论等多学科交叉。随着建立神经网络、深度学习、预训练等核心算法，具备计算机视觉、自然语言处理、语意感知、符号推理等基础，未来会有越发强大的处理芯片和体系架构、软件和应用体系。AI应用显示出强大的变革性力量，生成式ChatGPT的强大能力在社会各领域引发震动；在地球模拟、DNA、蛋白质结构、材料设计、化学和众多科学领域取得效果；在电信、医疗、金融、计算机、汽车、化工等行业，产业革命刚刚开始。

青年报·青春上海记者 陈泳均/文 吴恺/图

编辑:陆天逸

来源:青春上海News—24小时青年报