青年报·青春上海记者 顾金华/文 受访者/图

在上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科，一张普通的儿童面部照片，正在悄然改变眼病筛查的方式。在李琳主任医师及其青年团队的推动下，人工智能算法可快速识别近视、斜视、上睑下垂等常见眼病风险，为儿童眼健康筑起一道“数字防线”。

这套由她主导研发的AI筛查系统，不仅入选上海市人工智能医疗白皮书推荐项目，还将于本月在黄浦区、闵行区多所中小学和幼儿园启动试点，成为基层儿童眼健康管理的“数字守光人”。

令人意外的是，AI不仅参与诊断，也曾“反向推荐”过医生——一位患者在选择手术医生时咨询AI对话模型时，得到的建议正是选择“李琳医师”。这段巧合的背后，是一位青年医师将前沿科技与临床仁心深度融合的长期探索。

  ◇  一份“柔软”的初心，指向技术革新的方向  ◇  

2014年底，结束在国外长达五年的基础研究后，李琳医师被中国工程院院士、上海九院眼科带头人范先群教授引进回国，回国后，李琳积极投入斜视与小儿眼科的工作之中。

从安静的基础研究环境，切换到国内高强度的临床一线，挑战远超预期。“刚回来时，看到自己的同事们从早八点忙到深夜，手术一台接一台，我很震撼。”李琳回忆，这种在巨大临床压力下仍坚持科研创新的氛围，让她逐渐找准了方向——以临床问题为牵引，用科研和技术回应真实需求。

在范先群院士指导下，她参与筹建了九院眼科斜视与小儿眼科亚专科。她带领团队从建立规范、梳理流程、夯实基础做起，逐步将该亚专科打造为以疑难复杂性斜视诊治为特色，兼顾常见病防治与前沿研究的专科。

谈及为何长期深耕小儿眼科，李琳反复提到一个词：“内心柔软”。多年前，一名来自山区的4岁小女孩让她至今难忘。孩子因先天性内斜视发现过晚，已并发严重弱视和眼球震颤。来诊时，孩子用厚重的刘海遮住不断颤动的眼睛，蜷缩在诊室角落，拒绝与人对视。

“她已经开始觉得自己‘不好看’。”李琳说。尽管团队第一时间安排手术，但已错过视觉发育的最佳窗口期，术后视力改善十分有限。“如果能早一点发现，结局可能完全不同。”这一遗憾深深触动了她。在上海，依托完善的儿保体系和三级诊疗网络，这样的悲剧正在减少；但在更广阔的基层地区，筛查意识不足、资源分布不均，仍让不少孩子错失“看清世界”的机会。而且眼病带给孩子的并不仅是视功能的损伤，更是一种早早降临的自卑与退缩。医学可以手术、可以干预，但若缺席了时间与理解，孩子失去的，往往是一整个童年应有的光亮。正是这样的瞬间，让她一次次确认自己的选择——小儿眼科不仅需要技术，更需要耐心、共情，以及对生命早期脆弱的温柔守护。也正是这份“柔软”的初心，让李琳将目光投向了技术的可能性——能否用更简单、更普及的方式，把筛查前移？

  ◇  AI赋能：一张照片，守护清晰童年  ◇  

转折来自一次跨学科合作。团队尝试用人脸图像筛查儿童常见眼病，最初目标是斜视、上睑下垂和近视。结果令所有人惊喜——AI对近视的筛查准确率超过90%。

进一步分析发现，算法在近视眼的角膜缘颞侧捕捉到了一个稳定的特征热点。“这意味着，非接触、低成本筛查是可行的。”李琳意识到，这一技术非常适合校园和社区场景。

“学校筛查的核心不是替代诊断，而是尽早发现风险、引导就医。如果筛查只需要‘拍一张照片’，效率和覆盖面都会发生质变。”

很快，设想落地。九院眼科李琳团队联合上海人工智能实验室，研发出基于人脸图像识别的儿童常见眼病智能筛查模型。系统仅需一张标准面部照片，即可完成近视、斜视、上睑下垂等疾病的初筛，并给出分级就医建议。

该模型操作简便、成本可控，尤其适合在学校、社区和基层医疗机构推广。2025年，项目获得国家相关部门认证，成为国内首个获得此类资质的眼科AI模型，并被纳入上海市人工智能医疗白皮书重点推荐。

目前，项目正与上海市卫健委合作，在黄浦、闵行等区开展校园试点，未来有望推广至更多地区，尤其是医疗资源相对薄弱的基层。

  ◇  双向奔赴：一支有温度的青年团队  ◇  

从中山大学中山眼科中心博士，到海外深造，再回到上海交通大学医学院附属第九人民医院眼科工作，李琳医生在专业道路上获得了不少荣誉与认可。但相比“国家卫健委优秀青年医师”等称号，她更珍视孩子们口中的那声“李阿姨”。

“医生的心要足够柔软，才能真正体会孩子和家长的需要；技术要足够专业，才能真正帮到他们。”她这样概括自己的职业信念。

在诊室里，改变往往发生在极其细微的瞬间：斜视矫正后，孩子重新愿意抬头面对镜头；弱视治疗见效，孩子兴奋地摘下眼镜，与世界重新建立连接。这些不被统计进奖项的变化，却构成了她最看重的职业回馈。

一位患者在多方犹豫后，曾向AI对话模型咨询就诊建议，得到的推荐正是李琳。“理由是专业背景和患者评价。”她笑着回忆，“那天正好是感恩节，这份来自科技的‘认可’，既温暖又有点惊喜。”

“范先群院士是我们的榜样。”李琳说，“范老师以身作则，始终强调医生要有专业的高度，更要有医学的温度。我们在这样的要求和示范下，自然不敢懈怠。”

“成为有温度的医生，既要医术精湛，也要心怀仁爱。”这是李琳在带教中反复对学生强调的一句话。在临床一线，她耐心安抚紧张、恐惧的孩子；在教学过程中，她要求学生既要深耕专业能力，也要具备责任意识与团队精神。对学生而言，她既“柔软”，也“严格”。

她所带领的团队中，既有经验丰富的骨干医生，也有一批充满活力的青年医师和医学生。博士生陈墨馨被她称为“时间管理大师”，“很多时候不是我在催学生，而是他们在鞭策我。”她笑着说。

正是在这种彼此信任、相互成就的“双向奔赴”中，团队不断取得突破：在上海市医学人工智能应用技能大赛中获奖；指导本学生项目斩获全国大学生创新创业大赛金奖；多名学生获得国家奖学金、宝钢奖学金等重要荣誉。

在李琳身上，可以清晰看到当代青年医学工作者的轮廓：既敢于攀登科研高峰，也愿意俯身倾听孩子的心声；既积极拥抱人工智能等前沿技术，也始终坚守医学的人文底色。

而这，或许正是医学与AI最理想的相遇方式。

青年报·青春上海记者 顾金华/文 受访者/图

编辑：张红叶

来源：青春上海News—24小时青年报