青年报·青春上海见习记者 朱彬/文 受访者/图

与传统AI聊天工具不同，AI智能体能直接操作用户电脑，执行文件管理、邮件处理、日程安排、代码编写等任务，相当于一个“数字员工”。而安装、配置、调试和使用它的过程被称为“养”。

今年开始，年轻人之间时髦找招呼的方式似乎悄然变成“养虾了吗”和“养了几条虾”。从理解到执行，AI智能体已能实现全自动运行，AI时代的供给侧工具已经就位，但实际上，用户需求端的认知和应用能力尚未跟上脚步，未曾接触AI智能体的用户不知道如何安装，更不知如何养，AI智能体的技术落地仍面临困境。

3月起，上海复兴岛的AI应用“超级个体”训练营，打造孵化平台，让参与者从零到一搭建具备市场潜力的AI应用产品原型。每到周六，岛上便会汇聚各行各业深耕AI领域探索的年轻人，争先体验ClaudeCode和OpenClaw等AI智能体。AI智能体需要“养”，但在“养”智能体这件事上，年轻人并不完全如人所言是盲目跟风，而是各自带着想法目的而来。专业训练营社区恰好承接了年轻人将想法落地的这部分需求，也为岛上的个体“养‘智’户”提供丰厚入驻条件。

  从小白到开发者    边学边做，专人指导部署AI  

即便安排在周末，复兴岛上“养‘智’”活动的火爆程度也超出想象，并且热度还在上升。参与者中既有全国高校与科研院所的本硕博学生、研究员，也有金融、法律行业资深从业者。在这里，他们真正将想法开发部署成了应用。

上午十点，指导老师讲述安装部署的要点后，参与者们自己开始上手。“ClaudeCode可以理解为一个在电脑里帮你干活的AI助手，你只需要告诉它你要做什么，比如‘帮我整理这些文件’‘改一下程序’‘分析一下这些数据’，它就能理解你的意思，然后自动帮你完成。”承办方晴幂科技创始人姚双介绍，它和普通聊天AI大模型最大的区别就是，前者能直接帮你动手做事，包括整理文件、写代码、分析数据。

按照操作指引，南京工业大学法学专业本科生张亦弛在电脑上依次安装Node.js、Git、ClaudeCode、CC Switch，然后启动ClaudeCode。抱着学习的想法，特意从南京赶来的她希望能通过这次活动，让自己真正走进“用智能体开发”的大门。

安装结束后，“用AI智能体做什么”成了她最需要思考的问题。当工具摆在每个人面前，创意和想法就变得很重要。因为都曾有过做自媒体的失败教训，她和复旦大学社会学博士常卓一拍即合，三人组成小组开始用ClaudeCode“手搓”AI产品，希望能为自媒体用户定制专属策略。

“只需要将需求用文字形式交给ClaudeCode，它会自动生成网页。”没多久，张亦弛开发的一款名为“自媒体IP教练”的网页系统被开发出来。“填写类似于一份MBTI的测试问卷后，这款产品就可以自动生成用户画像报告。我们最初的设想就是可以根据这份报告形成大家的独属定位，并给出如何做自媒体的方法和建议。”

短时间内就能开发出属于自己的应用产品，这对于1天前的张亦弛来说是不敢想象的。在这之前，她一直将AI只当作聊天和搜索工具。“这样可能有点资源浪费。”她感慨道。

  从想法到原型    基于需求，报名入营落地想法  

每周六上岛当“养‘智’户”的年轻人不下百人。跟踪采访后发现，这些年轻人来到这里并非完全出于AI焦虑随波逐流赶“养虾”潮，而是或多或少接触过简单的AI大模型，并带着对AI能进一步优化学术研究、生产生活的期盼。

一直以来，上海工程技术大学游戏设计专业硕士研究生梁艺缤都希望开发出一款属于自己的AI游戏。“AI游戏是一种将人工智能技术深度融入游戏开发、设计或体验环节的全新游戏类型，未来可能成为游戏行业的一种新领域和发展趋势，不同于线性叙事和固定结局的传统游戏逻辑，这种游戏的结局拥很多可能性，充满不确定性，可能会受到年轻人的欢迎。”在训练营，他借助IDE编辑器Cursor实现了长久以来仅躺在自己脑子里的想法，开发出一款名为“小搭”的游戏。

苦于AI大模型单独检索和生成化学分子式的正确率不高，华东师范大学药学博士生花琪瑶一直期望将分子谱图的检索、生成和校验环节集成起来，提升准确度的同时提高研究效率。抱着试一试的想法，她加入训练营。1天时间，她就和中科院营养健康所的赵阳阳两人组团初步攻克了这一难题，制作了一套“检索—生成—校验”自动化系统。“以前需要好几个星期的全流程操作，现在可能会大大缩短时间成本。”她表示，从头脑风暴到代码编写再到系统搭建，过程中只需要将想法输出给Claude Code，交由它执行落地即可。

基于对自身实习和学习的经验，华东政法大学研究生沈晓芸切实体会到前期搜索工作的繁琐。企业出海难免要了解其他国家的法律规定，但对律师来说，准备工作消耗的时间成本太高。为了能将分散在互联网各个角落的法律资源整合起来，她借助ClaudeCode创建了涉外法治教学平台。

“通过这个资源整合型的平台，可以让出海企业在沟通上提高效率。”“这上面还部署了涉外法治领域的教学课程、学术研究、职业规划，以及不同国家不同语种的法律条例，非常适合想从部门法转向涉外法的专业学生，以及希望向海外拓展业务的法律人士和企业。”她说。

在展示介绍完这款产品的出发点及其实际使用功能后，其他团队不少法律人士和法学生上前交流请教。成果的实际转化和交流的氛围让沈晓芸感慨，之后还想更深入地学习AI智能体，同时她也许下美好愿景，希望未来能寻找到资金扶持。之前虽然有一些灵感，但无奈没有技术能力支撑自己的想法落地。训练营的实操机会，让她正式开始思考，“自己如何开发自己的大脑并借助AI落地实施”。

  从人才培训到社群搭建    一人不成林，养“智”搭子抱团取暖  

如何将想法落地？如今上海的各类训练营和黑客松活动为年轻人提供了机遇。但已经报名参与过诸多此类活动的张辰浩介绍，不同于传统开展创意开发的黑客松活动，复兴岛上的“养‘智’”活动更加强调边做边学、跨行业参与，以及实战为主，而前者更偏向于理论知识的讲授。“开始前会由指导老师进行基础能力的培训，正式开始时，参与者会运用Claude Code 等AI智能体工具，以Vibe Coding模式进行极限快速开发，打造符合市场需求的AI应用产品。”

据了解，AI应用“超级个体”短期训练营由复旦大学社会科学高等研究院社会科学智能研究中心与上海市大数据社会应用研究会主办，社会各界人士可免费报名参与。在学界、业界等各方力量的支持下，训练营吸纳了诸多专家学者与优质产业资源，为参与者搭建起长效化的资源对接与成果转化平台。

值得注意的是，“超级个体”的概念在开发过程中并不过分强调，而是鼓励团队协作、自由组合。“虽然‘一人公司’的概念很火，但是在实际场景中，一个人包揽所有的流程环节并不现实，生产环节的本质仍需要组织协作，相互抱团取暖。我们的训练营就是希望培养技术型人才，打造拥有AI智能体技术运用经验的社群，从而提高社群内部的沟通和工作效率。”赛托邦Cytopia社群发起人、上海市大数据社会应用研究会青年专委会主任卢星龙说。

从上午十时至下午两点，梁艺缤开发AI游戏仅花费了3个多小时，这离不开团队成员的支持。他自己担当团队技术骨干之外，队伍中还包括复旦大学国际政治专业博士生王丽婷和锦天城律师事务所律师张辰浩。有人运用Gemini生成美术素材，对画面和角色进行艺术加工；有人基于Claude Code自动生成的代码流完成应用模块搭建与调试工作；还有人依托DeepSeek查找技术难点和卡点。几位各司其职、高效协作。把握整体画面风格的方向。

“养‘智’”现场，80位参与者各自组成15个团队，以小组形式开展技术讨论，专业技术指导与团队研讨穿插，破解各类技术卡点。参与者们头脑风暴，源源不断迸发出创新灵感，营造出浓厚的创新创造氛围。

历经近十个小时的高强度极限开发后各团队依次登台，对初步成型的AI应用产品原型进行全面演示与详细讲解，交流开发技巧与心得。最后，“小搭”AI游戏获得第二名。“这次不仅掌握了智能体的开发流程，AI使用技巧得以进一步提升，也了解了不同行业对AI智能体的使用情况。”张辰浩认为，个人的思维容易受限，他希望借此机会能打开自己的想象力，拓展AI在自己工作领域中全景使用的场景。梁艺缤也希望，团队开发的这款产品，未来能真正投入市场，并成为自己迈向游戏行业的试金石。

  从OpenClaw到ClaudeCode    权限管控，规避安全风险  

“这是一个新型的孵化平台，希望能借此推动跨学科跨领域人士之间的碰撞交流，产生化学反应，将成果产品化、公司化、应用化。”复旦大学社会科学智能研究中心主任王中原说，希望来到这里的每个人都能有所收获，从认知提升到动手能力转变，最后变成应用能力的取长补短。

在岛上训练营产出的优秀项目将有机会获得进一步孵化指导、核心技术资源对接及专业投资关注，切实推动AI应用成果从“实验室原型”向“市场级产品”落地转化。“火山引擎会为岛上的优秀营员提供免费工位、半价优惠的人才公寓，并发放千万级Tokens券，将AI应用门槛降到最低。入驻下来的“超级个体”不出岛还可享受贴身政务服务。”

为规避数据安全和隐私风险，技术人员对AI智能体进行了严格筛选和升级改造，参与者们开发时选择以ClaudeCode为主，一定程度上规避了这个问题。“相比之下，ClaudeCode是一个专业的代码编程工具，所有操作都是显示，可控的。其本身是按照项目根目录组织权限的，它仅可以在用户特别允许的情况下自动操作所有内容。尽管ClaudeCode同样可以做到OpenClaw的绝大部分操作，包括危险的那一部分。但它通过更严格的权限管控，在把自己从个人助手降级为超级工具的同时，有效的避免了权限失控的问题。”卢星龙说。

在他看来，“养‘智’”活动虽然火爆，但就目前而言，现在的AI智能体大多停留在对话、聊天领域，运用AI智能体的用户也主要集中于程序员等技术人士。大部分人并不知道如何“养虾”，更不懂得充分利用AI智能体的智能，但未来AI智能体的发展趋势一定是从对话级向执行级转变。

只有让各行各业的人学会如何“养”，才能让AI智能体走上落地运用的道路。这不是让每个人都成为程序员，教会每个人编程，而是带着AI工具走近各行各业的应用场景，或者让各行各业的人带着想法需求走进AI社区。

青年报·青春上海见习记者 朱彬/文 受访者/图

编辑：张红叶

来源：青春上海News—24小时青年报