青年报·青春上海记者 陈泳均/文 施培琦/图、视频

“AI不会替代我们，只会放大我们的优势。”采访AI全栈工程师徐九尘时，他的工服背面印着这行掷地有声的话。这句标语，也正是他职业转型的注脚。六年前，他还是梦饷科技的一名深耕代码的传统后端算法工程师，在细分岗位专注于打代码。如今，他已是一名成熟的AI全栈工程师，结合AI技术，一人包揽产品规划、前端交互、后端开发、模型调优与运维部署，打通了AI客服智能体产品从想法到落地的全链路。今年年初，随着大模型技术持续迭代，AI全栈工程师这一新兴职业快速崛起，一群敢闯敢拼的技术新青年，正以全新的工作模式拥抱新技术新职业。

    ◤  新职业介绍  ◢    

AI全栈工程师

一个程序开发与AI深度融合的岗位，从业者需要负责需求拆解、指令设计、模型调优、代码校验与AI智能体运维等。从业者需具备计算机、软件工程、后端开发等专业背景，既通晓算法架构与全栈技术，又能将业务目标转化为模型可识别的执行指令。随着AI智能体与AIGC的加速发展，新岗位需求快速增长，但兼具全栈技术素养与AI落地实操经验的人才尚属稀缺。

  ◇  大模型技术迭代催生算法新赛道  ◇  

近年来，本地部署的大模型技术迎来突破式发展。2022年底，ChatGPT的横空出世，让全球用户都亲身体验到了AI生成代码的便利。2023年Meta开源了LLaMA模型，大大降低了技术门槛。2025年，随着芯片算力提升与模型压缩技术的成熟，国内外多款可使用自然语言生成代码的开源模型不断优化，彻底打破了互联网行业沿用多年的研发体系，AI全栈工程师成为备受瞩目的全新职业赛道。

在此之前，行业普遍采用产品、前端、后端、测试岗位拆分的流水线模式，岗位边界清晰却也存在岗位壁垒。程序开发的需求经过多层传递，可能出现理解偏差，影响合作效率，还会拉长项目周期、抬高人力成本。

当AI全面融入研发流程后，行业的执行单元发生本质变革，原本拆分式的岗位模式被颠覆，以徐九尘所从事的AI全栈工程师为核心的单人全链路作业模式成为主流。徐九尘这样定义这份新职业，“调模型、写代码，打通从想法到落地全链路，更是懂算法边界、会工程落地、打通前后端运维，一人撑起一整套产品闭环。”AI承接了编码、排错、部署等基础执行工作，让AI全栈工程师得以聚焦需求研判、方向把控等高价值环节。

“AI辅助人，人辅助AI，技术始终是服务人的工具。”在他看来，人机协同的底层逻辑从未改变。技术浪潮之下，新职业的诞生不仅解决了传统行业效率低、成本高、沟通难的痛点，更推动整个行业迈向智能化、轻量化的发展新阶段。

  ◇  从后端算法工程师到“六边形战士”  ◇  

“当时我们是人工‘手搓代码’，成为‘技术大牛’是我们的目标。”六年前，计算机专业科班出身的徐九尘入职梦饷科技，负责后端代码开发。2024年，随着大模型和智能体的出现，团队开始布局和探索智能客服领域。整整半年时间，他和团队从零搭建智能体框架，逐行编写代码，在日复一日的研发中，探索和学习各类AI组件与底层运作逻辑，这也为他日后转型埋下伏笔。

今年年初，本地大模型走向商用成熟，行业逐渐切换为AI驱动的研发模式。徐九尘说，AI全栈工程师看似名字变化不大，实则工作内容变化巨大。“不再埋头敲击代码，而是用自然语言梳理业务需求、拆解目标、对接大模型，编码、测试、上线等全流程都交由AI完成，一人扛起了从前产品、研发、测试等多个岗位的职责。”徐九尘所在团队将原本独立的平台售后处罚中心与申诉中心两套系统合并，整合后台架构后，整体研发与运维成本直接下降50%，降本增效效果十分突出。

记者看到，徐九尘的桌角摆放着滴眼液和养生固体饮料，寻常的两样小物品，侧面道出了新职业青年在职业转型之路上日复一日的坚持与努力。面对新技术与新挑战，徐九尘始终保持着饱满的热情。“转型成为AI全栈工程师后，做起项目总觉得不尽兴，一心想把问题彻底解决，不知不觉就加班到晚上十二点，停不下来。哪怕熬到深夜，内心依旧觉得很兴奋。”从解决产品需求的后端算法工程师，到主动把控全流程的全能型技术人才，徐九尘在主动拥抱AI的过程中不断突破能力边界。

  ◇  直面技术难题和多任务处理挑战  ◇  

AI让工作效率实现翻倍增长，却也让像徐九尘这样的AI全栈工程师面临着远高于传统算法工程师的职业挑战，这份新职业对从业者的综合素养提出了全新要求。

转型成为AI全栈工程师后，徐九尘的工作状态十分忙碌，效率翻倍换来多任务同时并行。采访时，他的桌面上放着三台电脑，结合AI大模型同时进行多项任务：新智能体的研发、存量智能体的维护、商家后台管理平台以及申诉和处罚系统的整合等。

“AI并非完美无缺，大模型最初生成的程序存在上下文记忆丢失、意图理解偏差、场景适配失误、AI幻觉等问题，这也是研发过程中最常见的难题。”徐九尘举例说道，初期复刻开源智能框架时，由于前期目标界定模糊，AI生成的代码虽能通过基础验证，但落地到具体应用场景后，比如用户交替咨询商品、订单、售后问题时，AI常常丢失上下文，或者发生单据等信息错乱。“AI智能，但没有大家想得那么智能，还是需要进行专业的调试。”徐九尘凭借依靠过往工作中培养的逻辑分析能力，拆分应用场景、细化AI指令要求，分步引导AI完成优化，调整字符截断规则、适配分布式部署环境，一点点修复AI生成的代码缺陷。

行业的人才评判标准也彻底改写，过去大家比拼谁是顶尖编程高手，如今更考验独立思考能力、用户需求洞察力，以及精准提问、拆解问题的能力。“不做AI的附庸，要做AI的主人。”像徐九尘这样的新职业青年，在挑战中培养个人能力，抓住新职业的风口，在行业的浪潮中走出自己的成长之路。

  ==  对话  ==  

在拥抱新技术和转型中实现自我价值

记者：AI全栈工程师这个新职业，新在何处？

徐九尘：AI全栈工程师好比是超级技术个体，一人扛起了从前产品、研发、测试等多个岗位，这在大模型和AI发展之前，这样的工作模式根本难以想象。而对我们技术人来说，亲手打造的智能体真正走到用户身边，让操作变得简单、高效，会产生一种被需要的幸福感与成就感。

记者：作为一名新职业青年，你觉得AI全栈工程师需要哪些能力？

徐九尘：首先要具备发现问题、精准提问的能力。在传统研发模式中，分工界限清晰，产品经理输出需求，算法工程师专注开发，测试人员负责校验。而转型为AI全栈工程师后，从业者不再只是被动执行指令，必须主动去挖掘业务中出现的问题、梳理诉求。其次，还需要练就多任务并行处理的本领，能够在多项工作同步推进时，从容应对压力、统筹各项事务。

记者：互联网上有一句热梗，“算法工程师的终极形态是AI全栈工程师。”你认为AI全栈工程师的前景如何？

徐九尘：目前海外市场已出现明显趋势，AI全栈工程师岗位需求旺盛，大批技术人员都在尝试转型。在AI浪潮推动下，传统算法工程师走向全栈化，是不可逆的行业方向。青年算法工程师想要站稳脚跟，就必须拥有独立发现问题、端到端解决问题的能力，这也是人类区别于AI，实现自我价值的关键。

青年报·青春上海记者 陈泳均/文 施培琦/图、视频

编辑：张红叶

来源：青春上海News—24小时青年报