《跨境交易纠纷智能调解理论与实践》课堂实训

青年报·青春上海见习记者 朱彬/文、图

华东政法大学刑事法学院学生张鹤鸣和商学院学生杨一宁如今上课都带着自己的笔记本电脑，与AI智能体互动成为学生参与课程的必要环节。从带实体教材上课，到带AI智能体上课，该校部分专业课上学生的行为迎来了肉眼可见的转变。

长期以来，法学生受限于技术门槛，难以独立开展信息化实操、搭建专业应用系统，而AI打破了这一局限。但与此同时，技术也对高校传统授课模式、人才培养体系和学业评价机制提出挑战。高校如何及时转型，借助AI技术为专业教学赋能，培养文科学生掌握信息化技术能力成为现在高校智能化课程改革的重要工作。如今，华东政法大学在这方面主动开启了先行试点。

“以后每位老师都可能打造一套智能教学平台”

老师自主摸索搭建专业系统，实践课程化教学先行先试

刑事法学院学生张鹤鸣在ChatGPT的帮助下生成代码，借助n8n工作流平台搭建工作流程，完成了模拟法庭比赛报名网页的制作。这是老师王晓华给学生们布置的课程作业——借助AI自主搭建一套适用法学生参加模拟法庭比赛的报名系统。

学生们按照老师在课堂上教的操作完成这份技术实操作业，实操状态、结果均显示在王老师耗时一个月自主搭建的AI教学平台“华仔会客厅”上。借助这套智能化教学平台，王晓华只需要提前将课程视频内容、课程作业、互动问答发布在上面，学生的完成情况清晰明了。而线下教学，则摆脱了传统理论或实践课程的单方面输出型教学方式，更多聚焦于学生与老师之间的互动和疑难问题的分析和指导。

张鹤鸣搭建的系统最终无法运行。这份作业在课堂上作为典型案例被分析。经过代码拆解、运行，王晓华帮助学生一步一步找出了几处错误：一是工作流的顺序节点错误，二是用AI写的代码中存在域名错误。

“我们是文科生又不懂编程代码，出错之后怎么办？可以把代码和出现错误的页面喂给AI，让它给我们修改。”王晓华在线下课堂上反馈，AI时代，编码不用学生自己写，但是理清楚工作流程很重要，因为AI只能根据人的指令提示词执行工作。

“譬如建立报名网页之后，报名学生通过渠道输入信息，后台就有了报名信息的数据表，那还需要做什么？统计、审核所有的报名信息。审核结果通过后发邮件，告诉同学报名成功，保存队伍数据。如果不通过，也还要发邮件。AI根据这套现实的流程，才能搭建出来完整的系统，否则AI很难凭空给你做出来一套满意的、又适配于法学学生实践的专业系统。”

如今，“华仔会客厅”平台上，除了教授学生自动化搭建模拟法庭实践平台，还有已教授十余年的《刑事诉讼法》《证据法》课程。学生只需通过该平台自主学习专业课程，完成在线检测和拓展阅读。在线测试将由平台打分，向学生推送AI助教生成的错题分析报告。平时，学生也可以全天候地与AI助教进行互动答疑。

AI重塑了传统课堂，原本上百位学生的线下大课，也变成了小班分组教学。“课前，这套智能化系统就会统计每道题的错误人数与错误原因。线下上课时，我会从后台收集学生向AI提出的典型问题，在课堂上点评AI回答的优劣，形成更完整的反馈机制。”

在王晓华看来，从理论到实践一体化，新的教学范式让师生双方都受益匪浅。“把知识传授放在线上，查找问题放在线下”，可以让老师以实际问题切入教学，通过高效互动来保证教学效果，学生也能解决真问题，更能自主安排线上上课的时间，从排课表中任意选择参与两节线下课程即可，不再受限于学校的固定排课表。这也是他决定自主搭建“华仔会客厅”的初衷。

如此一来，未来是否每一位老师都可以根据自己的专业课程打造一套AI教学平台，从而将传统教学模式调整为智能化专业教学？王晓华透露，学校正计划借鉴这一智能平台和教学模式，遴选出十几门专业课堂开展示范性推广。

“跨境电商纠纷智能调解平台将从校园走向市场”

AI赋能课堂与实践教学，培养复合型跨境调解人才

在华政商学院授课十余年，副教授杨立钒今年又开设了一门新课程——《跨境交易纠纷智能调解的理论与实践》。与以往讲授纠纷调解的理论课程不同，这门课程以掌握智能调解技术为内核、法学与商学为知识支撑，依托自主研发的AI调解平台贯穿课堂教学，在跨文化、多语言的跨境纠纷场景中，通过对抗训练打通理论与实践。

5月，由杨立钒副教授团队研发、北京国联政信科技有限公司提供技术支持的“跨境电商纠纷智能调解平台”正式投入使用。这是在全球范围内率先探索以AI赋能的方式，化解小额、高频、海量的跨境电商纠纷。杨立钒也第一时间将该平台引入专业教学。该平台收录了5000个真实的跨境电商纠纷典型案例。上课前，杨立钒会根据理论学习指定合适案例。学生们可选择当事人、调解员或观察员，进行不同的角色扮演，在课堂上完成对抗训练。

商学院大二学生再努尔·阿卜杜艾尼这次参与的是关于中欧跨境电商数据合规与用户隐私纠纷的调解案例。基础案由是商家违规采集欧盟用户语音数据遭监管调查，平台下架产品冻结货款，双方就合规责任及损失分担产生纠纷。课前，她将案由录入跨境电商纠纷智能调解平台，系统快速捕捉争议焦点、自动生成调解话术。在课堂对抗实训中，系统又实时抓取当事人双方矛盾点与情绪变化，同步推送纠纷适配方案。

再努尔说：“双方对罚款划分分歧巨大，虽各有说辞却举证均显不足，僵持只会推高损失与巨额处罚风险。为减少双方损耗，我提出一套中立调解方案……”话音未落，扮演申请人的李宗道同学拍案而起，气氛骤然紧张。关键时刻，AI系统实时锁定双方真正的争议点，敏锐捕捉到原告骤然升级的对抗情绪，并即时检索相关条款与同类案件，向再努尔推送“先共同整改、再按过错比例分担”的分阶段调解策略与话术建议。她据此调整沟通节奏，引导双方逐步让步，最终达成和解。

杨立钒借此点指出关键：人机协作的过程中，系统给出分析与方案草稿，真正落地仍要依靠调解员的判断与中立引导。调解员不宜直接抛出方案，而应将其转化为引导双方自主协商的话术，如“基于双方陈述，建议大家考虑以下方向……协商一致后形成书面协议”。随后她逐一点评学生实训，并以本案为切口讲授如何在AI的帮助下识别适配的利益导向、阶梯让步、选择性扩展等调解策略。

她进一步表示：“在互联网时代，虽然法规法条可以直接搜索，但调解经验却难以习得。这套AI系统，可以将调解员隐性的经验显性化、标准化和个性化。我们希望培养一批会运用智能技术解决跨境纠纷的涉外调解人才。实训过程中，同学们跨文化的沟通表达、情绪引导、冲突化解、谈判技巧以及与机器协作等能力可以得到训练和提升。”

“该平台不仅只是一套教学、培训系统，还是一线调解员处理真实案件的智能辅助工具。面对多方利益冲突、案情错综复杂且调解员实务经验差距较大的现状，智能系统可以向一线调解员提供类案检索、争议焦点识别、策略话术建议与文书自动生成等支持，从而大大提高调解员的工作效率和跨域解纷能力。”

杨立钒介绍，团队联合头部纠纷解决服务商北京国联政信科技有限公司开展了准自然实验，覆盖800余名调解员、40余万件纠纷，搭载AI辅助功能后，调解时长缩短26.2%。情感识别AI还可将案件处置成功率再提升14.8%。

她进一步指出，该智能调解平台融合大语言模型、检索增强生成（RAG）技术与自建跨境交易纠纷专业语料库，已嵌入在线纠纷解决（Online Dispute Resolution）的17个核心业务节点，实现了案件处置全环节 AI赋能。“平台现已在国联政信落地跨境电商纠纷调解试点，未来将走出教学课堂、面向涉外商事市场推广，助力调解员高效化解跨境纠纷，进而推动产学研一体化发展。”

值得一提的是，由杨立钒牵头起草的《人工智能（AI）调解平台国际标准用例》，已被国际标准化组织采纳。在她看来，这一点至关重要。“主导国际标准制定，核心是把握全球规则塑造主动权。让我国本土的智能调解技术方案、纠纷治理逻辑纳入国际标准体系，既能推动智能调解服务开拓海外市场，亦是深度参与全球数字治理、在数字法治国际赛场响亮发出中国声音的关键战略举措。”

未来，学校也将持续深耕理论与实践教育相融合、线下课堂与数字教育相融合，培育适配人工智能时代、兼具专业深度与技术能力的复合型法治人才。

青年报·青春上海见习记者 朱彬/文、图

编辑：张红叶

来源：青春上海News—24小时青年报