青年报·青春上海记者 朱彬/文 受访者/图

7月17日，2026世界人工智能大会正式开幕，一众顶尖AI巨头齐聚上海。在阿里、百度等行业巨头同台角逐的赛场之上，一款扎根生物科研领域的国产AI产品脱颖而出，与前者并肩斩获大会“镇馆之宝”殊荣。令人意想不到的是，这款本届大会唯一入选的科学智能产品，并非出自行业资深团队之手，而是由00后青年技术科学家谭扬，带领一支年轻团队研发而成。年少有为的背后，是让代码承载治愈世间的柔情。

一款智能体压缩十倍的研发周期

“不用深耕代码，不用搭建复杂模型，像日常聊天一样下达指令，AI就能独立完成蛋白质的设计、预测与全流程验证。”首次站上世界级人工智能盛会的舞台，00后博士生谭扬从容介绍着团队的创新之作——MatwingsVenus™（晓鹜™）蛋白质AI设计平台。

这是一款真正实现“聊天做研发”的科研平台，不止搭载了自研AI智能体，更打通了智能化、自动化科研闭环，依托黑灯实验技术，串联起从虚拟方案设计到现实实验落地的完整体系。团队负责人谭扬说：“简而言之就是可以让AI在电脑里‘想方案’，还能在物理世界里做实验。”

这款平台的出现，打破了传统蛋白质研发的行业痛点。他指出：“长久以来，蛋白质研发高度依赖科研人员的经验积累，无数科研工作者在实验室里反复试错，不仅投入成本高昂、研发周期漫长，成功率更是不足5%。动辄数年的研发周期、上万次的无效实验、极低的落地概率，成为桎梏生物科研发展的三座大山。而团队的自研AI平台，改写了这一行业现状。”

这款平台可以将2—5年的研发周期压缩至2—6个月，将上万次实验精简至百次左右，研发成功率可以跃升至30%。如今，该技术已落地生根，与40余家企业达成深度合作，在生态环保、医疗健康等关键领域实现产业化应用，让科研突破真正惠及社会。

在大会展区，一瓶崭新的再生塑料颗粒，直观诠释着这款AI技术的普惠价值。自然界中的塑料降解酶，降解废弃塑料往往需要数百上千年，而团队通过AI蛋白质设计模型，对天然降解酶进行改造升级，大幅提升塑料降解效率，让废弃塑料快速转化为再生原料。

谭扬

一行代码承载治愈亲人病痛的温度

“单靠人类脑力，很难突破认知局限创造出全新物质，但AI可以。”这是谭扬深耕该领域的初心。他希望用AI降低科学创新的门槛，让广大科研团队和中小企业造出普惠更多人的蛋白质产品。

2000年出生的谭扬，成长于互联网蓬勃发展的时代，自幼便与计算机结缘，在代码与程序的世界里探索可能。“无聊时就将安卓手机系统改装成windows系统”是他的生活常态。自中学时期带队进入FTC科技挑战赛世界锦标赛后，他选择深耕计算机领域，高考时毅然填报软件工程专业，一路成为上海交通大学与上海创智学院联合培养的计算机专业博士，可谓在数字科技的赛道上稳步前行。

计算机专业赛道前路广阔，谭扬却偏偏奔赴了难度更高、争议更大的“AI+生物”交叉领域。这份与众不同的选择，实际上藏着少年内心的执念。爷爷与大伯常年受糖尿病困扰，外婆确诊为阿尔茨海默症，即便发现及时、积极治疗，却依旧无法治愈。看着亲人疾病缠身，一股无力感萦绕在心头。

为了探寻治愈的可能性，他翻阅了海量关于阿尔茨海默病研发进展的论文，了解疾病研发前沿。也是在无数个深夜，他开始思考，人工智能存在的意义可能不止于算法模型，更有可能成为治疗人类疾病的帮手。“我学了十几年计算机，能不能用自己的专业，为家人、为更多被病痛困扰的人做点什么？”怀揣这份朴素的心愿，他跳出舒适区，在交叉领域开启了一场跨界的科研探索——既然阿尔兹海默症需要用到单抗药物，他便锁定蛋白质研发方向，用将近2年时间打磨出初代蛋白质设计智能体雏形——Venus大模型，并依托这个模型成功将一款Cas12i3蛋白的活性提升五倍。

“跨界的好处，是能看见单一领域看不见的风景。”谭扬如是说。计算机思维遇上生物学的复杂性，恰恰碰撞出了新的可能。他的工作成果也很快引起了行业关注——不少研究者在开源社区看到Venus的技术雏形后，主动发来邮件交流探讨，来自一线科研人员的认可，让这个年轻博士生更加确信：这条路，走得通。

一支95后团队书写青年的科研答卷

在从科研到项目落地的瓶颈期，谭扬遇见了人生导师洪亮教授。作为上海天鹜科技有限公司创始人、上海交通大学特聘教授，洪亮是物理和计算机交叉背景出身，正因如此，他看待蛋白质设计问题的视角和传统生物学家很不一样。两人聊了一次，发现思路高度一致：用AI重新定义蛋白质研发的方式。于是他们决定，一起把这件事干出来，开始全力推进蛋白质AI智能体项目落地。

“我们公司90后占比高达70%。研发团队的平均年龄更小，最大成员仅28岁。”洪亮说，在大模型的基础上，这群年轻科研人日夜攻坚、逐行打磨代码，从零到一完成整套MatwingsVenus™（晓鹜™）平台的搭建。

相较于行业巨头谷歌的AlphaFold，谭扬团队打造的平台跳出了纯理论科研的局限，更贴合产业实际需求，覆盖蛋白质设计、验证、实验生成全链条。

“现在做智能体并不难。”谭扬坦言，真正难的是落地。“计算量超载、用户隐私保护、真实场景适配，无数工程化难题都需要逐一攻克、反复调试。”

今年4月，这款蛋白质AI设计平台正式发布。技术落地、荣誉加身，却从未改变谭扬最初的心愿。时至今日，该平台依旧面向全社会免费开放。“我想把它做成全人类生命科学研究的公共基础设施。”这位00后目光坚定地说。

青年报·青春上海记者 朱彬/文 受访者/图

编辑：张红叶

来源：青春上海News—24小时青年报