青年报·青春上海记者 林千惠/文 受访者/图

按下手机屏幕，点一点AI软件，就能像乐高那样，在农村造出心仪的自建房。来自上海海洋大学的“绿筑魔方——面向临港新片区模块化建筑的AI数据生成与低碳实践”暑期社会实践团队，最近在完成的就是这件不可思议的事。这个暑假，他们走进农村一家家自建房，亲自摸一摸砖瓦墙壁，将实体记录成数据，最终再造福千家万户，用人工智能解开建房这道难题。

扎根乡土，瞄准农村自建房

来到朱家角附近的这所自建房，地铁单程要4小时。在一望无际的田间钻来钻去，上海海洋大学外国语学院英语专业，也是“绿筑魔方”成员陆思怡兴奋地挥起手，终于找到正在施工的自建房工地。她在茫茫网络上四处私信，一家村民给了地址，愿意让他们前来实地勘测农村自建房数据。

“我们在做的，是AI开发模块化建房。”陆思怡说。而这正是她们暑假实践，来到自建房的目的，即为一个十分神奇的AI平台找更多方案。在他们团队搭建起的这一平台上，用户只要在上面输入自己想要的户型，如家庭人口基数、宅基地尺寸、生活习惯等，AI便会自动生成适配的户型图纸，之后交予厂商生产，再运至农村宅基地，房子的基建能像“乐高”一样拼接而成。

小雨淅淅沥沥，淋湿了工地，地面打滑，但工人们坚持作业，上海海洋大学建筑能源专业学生、团队成员覃雪勤站在工地里，拿出照相机，拍下宝贵的数据。她感慨工人们的辛苦：“如果我们的平台开发出来的话，应该对改善他们的工作有很大帮助。”

在多数人以AI瞄准各类高精尖项目时，这个团队却回头看起了乡村。陆思怡直言，这是因为自建房的不同：“现在农户的建房，大多依靠传统的公用图纸，并依赖于施工师傅的经验设计，这也意味着，房主很难实真正实现建自己梦想中的房。”同时，自建房碳排放较高，缺乏一定的环保意识。而这些，都是团队想用AI来为他们“圆梦”的初衷。

倾听诉求，在工地里寻痛点

“我们主要是去看村民们到底买不买账。”走进工地，陆思怡坦诚。这不是他们第一次走进自建房，从浦东新区的书院镇、惠南镇，再到青浦的朱家角镇，那些通勤耗时长的村子，她们跑了一遍又一遍。

工人们拿起脚手架，陆思怡跟随着，一起前去二楼。屋主人在一楼监工，由着大学生们研究自家的屋子。聊下来一轮，陆思怡发现，村民最关心的问题，是AI平台设计出来的模块化建房，安装到底能节省多少时间、建筑结实度怎么样。“省工期这一点，最深得他们的心意，因为盖房子耗时久，这段时间，他们还得出去租房住，村民觉得很折腾。”陆思怡表示。

和村民沟通

覃雪勤则向村民们推荐起了“低碳建材”，她注意到自建房的农户，常会纠结使用空心砖或红砖，而这两者一般都有不同的使用场景。“而我们的AI，则会结合工地实测保温温度，推荐底层实心砖承重，再上一层空心砖隔热的分层方案，兼顾了冬暖夏凉，同样也是低碳的模式。”她表示，无论是碳排放、或从居民自身使用着想而言，都很实用。

而在走访中，团队也在吸收村民们的建议，改善原本未想周全或考虑到的地方。在和村民的聊天中，团队就直面他们的几个问题：AI模块化建房价格会不会更高、房子材料如何使用。这些都是村民们十分关心的。“我们进一步了解了乡村的建筑技术、居民的居住习惯与当地规范风貌管控要求。”陆思怡说。

数据采集，让AI规划更靠谱

谈到未来计划，团队介绍，接下来将会把采集的数据录入数据库，后续AI再进行户型规划以及节能设计时，可以更精准匹配农户自建房的建造习惯，输出更接地气、可落地的设计方案。“比如国家低碳建筑规范、建材实验室检测参数，我们也会录入。”覃雪勤说。

而就暑期实践本身而言，陆思怡和覃雪勤觉得，走入村民自家的自建房工地，是“打通了专业知识的链子”，也打破了书本的理论局限性。“我之前多是从课堂上了解知识，获取传热、保温碳排放等标准化实验数据，但通过自建房，打破了我对单一理论的参数认识。”覃雪勤娓娓道来自己的收获。

在暑假接下来的时间，“绿筑魔方”团队还将继续深入更多乡村工地，采集绿色性能数据，继续迭代升级AI平台，为广袤乡村的安居而继续努力。

青年报·青春上海记者 林千惠/文 受访者/图

编辑：汤欣悦

来源：青春上海News—24小时青年报