青年报·青春上海记者 刘晶晶 

用意念控制机械臂抓取物体，解码脑信号评估学习压力……作为六大应用场景之一“AI+科研”，上海大学杨帮华教授团队研究的“脑机交互系统脑电意念AI解码”在今日召开的2020世界人工智能大会主会场闪亮登场。

我们对自己的大脑了解有多少？从意识到“自我”，再到今天这个智能时代，人类对大脑的探索从未停下过脚步。用AI分析脑电波，解码大脑意图，又会带来哪些令人惊奇的图景？杨帮华教授认为，“脑电意念AI解码”是脑科学与人工智能相结合的“AI+科研”典型代表，会成为未来人工智能的热门方向。

当人们眼睛注视闪烁的目标，或大脑想象特定的运动，会产生一定模式脑电波，通过人工智能解读眼睛所“看”，大脑所“想”。杨帮华教授带领的团队所从事的“脑电意念AI解码”研究，可以应用于很多应用场景。

在医疗康复领域，通过解码大脑意图，进而转换成控制命令，实现意念控制机械臂“拟人化”抓取目标物。如控制机械臂抓取苹果、香蕉、桔子等。一方面可以辅助肢体不能动作的患者实现辅助日常生活，另一方面可实现脑卒中等大脑损伤病人的主动康复训练。

世界著名期刊《柳叶刀》，分析了中国1990-2017年特定疾病的死亡率，脑卒中疾病居于首位。卒中后60%的患者会产生功能障碍，导致卒中后偏瘫的主要原因是特定大脑区域受损，传统康复方法以被动式的肢体训练为主，而以“脑电意念AI解码”技术核心，同时结合VR/AR的康复技术，从“大脑” 这一发出指令的源头出发，是一种主动闭环的创新治疗和康复方法。

此外，该技术还可以对抑郁症、儿童多动症、阿尔茨海默症、成瘾等脑疾病患者提供客观评估方法，为康复训练及意图表达提供新思路和平台。

而在AI+工业领域，通过解码脑信号，意念控制可以为各种物理电子设备，提供新型人机交互控制方式，增强人机交互能力。在AI+教育领域，脑电波包含了学生学习过程中的专注度、紧张程度、学习情绪、疲劳度、焦虑、心理健康等信息，基于该“AI+科研”技术可以客观评估相关的生理及心理状态，为通过大数据平台有效及时了解学生面对各种学习任务时状态，并进行个性化引导提供新技术，助力学生需求和个性化心理服务对接平台建设，基于AI 技术促进校园管理和校园服务。

据介绍，上海大学杨帮华教授团队近20年长期从事“脑电意念AI解码”核心技术研究，在医疗康复领域支持企业获得了中国首个获得医疗注册证——“脑机接口康复训练系统”，正式面向市场、走向患者，被全国50多家医院使用，在医疗康复领域具有独特性。目前这项技术正在不断服务于更多的领域。

青年报·青春上海记者 刘晶晶

编辑:张红叶

来源:青春上海News—24小时青年报