青年报·青春上海记者 吴缵超

打开购物App，看到的商品是算法推送的；打开旅游App，看到的酒店也是算法推送的——如何防止互联网平台看不见摸不着的算法沦为“算计”，成为近年来消费者日益关注的话题。算法的不透明性与难解释性，也给消费者权益保护与反不正当竞争带来新的挑战。今天，上海市消保委呼吁，尽快出台算法规制，促进平台算法公平，保护消费者合法权益。

“大数据杀熟”没有公平性可言

上海市消保委表示，初代的大数据杀熟，依靠的是算法的简单判断。比较典型的就是“熟客卖高价”，比如平台对新客展示的是低价，因为新客通常会在不同平台比价，而如果你是老顾客，习惯已养成往往不会货比三家，那自然价格就会高一些。

和“熟客卖高价”相类似的还有“新人插队”。比如打网约车时，算法会判断你是不是购买了代金券，如果你买了券，自然会忍受更长的等待时间，因为券不用会过期作废，算法就会把没买过券的乘客插队排在你前面。消费者对于“大数据杀熟”的厌恶其实就在于平台的欺骗。不愿被套路，购买了代金券的乘客一直打不到车以为是高峰时打车人多，基于欺骗达成的交易自然就没有公平性可言。

如今算法快速迭代，个性化推送下的“千人千面”与“千人千价”，成为了一些互联网平台主要的营销手段。

2020年下半年，上海市消保委曾使用多个手机终端模拟不同收入群体的消费者使用相同的App，并进行一段时间的虚拟人设操作。测试发现，不同手机接收到的广告差异度极大，模拟低收入人群的手机高频度收到各类低价劣质商品和网络贷款广告。

算法“黑箱”的非透明性更隐蔽

相较于初代大数据杀熟显而易见的欺骗性差异化定价而言，基于复杂算法的价格组合更隐蔽，也更能被合理化解释。

上海市消保委在不同平台测试了订房、买菜等业务，不同账号的价格差异比以前更大，但与以前不同的是，现在的“千人千价”是由原价与各种优惠券所组成的。这些券并不是账号钱包里原有的，而是算法临时生成的。算法也为这些优惠券说明了各种不同的理由，比如“前天你买过菜”等等。

上海市消保委表示，随着数据竞争日趋白热化，也暴露出一些值得关注的问题，比如二代大数据杀熟。二代大数据杀熟中的“熟”，已经不是“熟客”，而是被平台充分掌握个人信息的“熟人”。杀熟的方法就是歧视性算法，杀熟的结果就是以消费者的权益换取平台数据价值的最大化兑现。

对此，上海市消保委认为，首先，基于算法的个性化内容推送客观上会扩大个体间的认知偏差，而平台出于商业目的的算法歧视，可能打造信息茧房，侵害了消费者的知情权。其次，基于歧视性算法的产品匹配，本质上是平台对算法权力的滥用。消费者因为缺乏免受算法决策支配的“退出”的权利，从某种程度上被剥夺了依法享有的选择权。其三，基于歧视性算法的价格组合，究其实质就是对消费者公平交易权的侵害。算法从接受输入数据到输出决策结果的全过程，形成外界无法获知的“黑箱”，算法在其中进行数据的处理、评估及分析，并根据具体场景作出决策。算法“黑箱”的非透明性导致二代大数据杀熟行为更加隐蔽、难以察觉。

算法公平性是平台消费者权益保护的核心问题。上海市消保委呼吁，健全数字规则，尽快出台算法规制，促进平台算法公平，保护消费者合法权益。

青年报·青春上海记者 吴缵超

编辑:梁文静

来源:青春上海News—24小时青年报