青年报·青春上海记者 郭颖/文 常鑫/图

今天是世界顶尖科学家论坛的最后一天，70位全球顶尖科学家参加了“莫比乌斯论坛”，畅谈未来科学。

“莫比乌斯”这个名字源自“莫比乌斯带”。近200年前，德国数学家莫比乌斯和约翰·李斯丁发现，如果把一根纸条扭转180°后，两头再粘接起来做成的纸带圈，具有魔术般的性质。    

而今天世界顶尖科学家莫比乌斯论坛上，科学家们坐的席位，也摆成了“莫比乌斯带”的形状。

现场70位科学家沿着“莫比乌斯带”入座，每人陈述3分钟对科学的观点和畅想，不限领域。

米歇尔·马约尔（2019年诺贝尔物理学奖）

  用仪器探究地球里是否有生命  

两年以后就会有非常强大的太空望远镜，我们可以去太空探索。我们近期会有什么样的仪器出现呢？最大可能性就是一个过渡的行星，可以通过行星的亮度研究出这个行星的化学组分。通过这点我们可以知道生命到底怎么来的，在这方面已经取得很多的成功了，比如对水、甲烷、碳氢化物方面的研究。我们还要找到生物标志，比如说我们有氧气，有其他的化学化合物以及其他信息。在地球里面就可以看到二氧化碳的调节，甲烷的调节，这个会告诉我们确实可能会存在生命，要搞清楚这点非常困难，我们现在还没有相应的仪器帮我们研究清楚这点，我相信在未来几年我们会继续这方面的努力。

亚利耶·瓦谢尔（2013年诺贝尔化学奖）

  用计算机解决耐药性问题 

我们发明出一个有效药物之后会出现突变，治病体会变异，原来的药就没有用了。我们有什么办法去使新的药发挥更长时间的作用，减缓耐药性的出现？我觉得有一种方法就是结合人工智能和基本的计算机模拟，我们可以利用机器学习获得99%成功率，但这仅仅是对于我们已知的，对于未知的新药，效果就差了。我们尝试了一个目前看不是很成功的方向，就是把治病体的生命活力进行计算，然后将它和深层学习的能力结合起来。我们在这个方向可以有很多工作要做，可能在未来30年中计算机将有这样的能力去给我们做出各种各样的建议。

邓肯·霍尔丹（2016年诺贝尔物理学奖）

  我们可以自己去设计新材料  

我觉得像拓扑学、量子计算机以及大家的一些设想，在理论上如果可能的话，会有一些聪明人最终把它们实现出来。比如两层石墨烯以一定的角度旋转，这其实可以实现一些超导电性等等性能。我们现在已经进入了原材料的时代，除了依赖大自然给我们现有材料以外，我们可以自己去设计，这说不定可以帮助我们解决一些传统科学解决不了的问题，能够更好地保护我们的星球。

塞尔日·阿罗什（2012年诺贝尔物理学奖）

  提高量化精度会有意外发现  

钟摆在巴黎摆得比较慢，我们也用了一些科学的方法来解释。之后我们有了一些航行的任务，有的是经过赤道来测试不同的维度、精度，一度差异可以带来多大的影响？这些都带来了很大的科学课题。现在通过量子的方法，钟的精度大大提高了，我们可以通过这些钟来更好地探测地球形状，用来探测系外行星或者一些轨道的形状。在科学发展过程中不断提高量化的精度，在这个过程中会有一些意外的发现。

乔治·斯穆特三世（2006年诺贝尔物理学奖）

  未来会有三种“超人”  

我觉得以后会有一个所谓的“超人”，我们现在已经快要接近这个起点了，这样一个生物可以做人类80%-90%的工作。现在我们在看三种超人类：一个是转基因的人，我其实做了一些研究，我问学生，你们愿不愿意给自己孩子做转基因，这样让他们更加聪明？但是大家看法是不一样的。第二，在医学领域我们看到有新的一些关节开发出来，越来越像钢骨，或者让人有一些新能力。第三，电子化的人类或者IT化的人类，有了电子化人类之后我们可以有更快处理信息的速度，我们生活节奏也会加快。顶尖科学家是人类最强大脑，我觉得未来几十年还会有一些新形式的超级大脑出现，在这个世纪末一定会出现真正的超级大脑。随着超人的到来，他可能带来的影响就像我们发现外星人一样大。

约瑟夫·斯发基斯（2007年图灵奖）

  要提出解释机器学习的理论  

随着计算机的到来，传统计算机更多用的是模型知识，现在我们有AI的技术，AI的知识以及神经网络的使用，这样就会带来两个非常重要的问题。第一个问题是，人类和计算机之间分工将会如何？第二个问题是，我们应该提出一些能够解释机器学习的理论，不然的话机器学习永远都是黑箱操作，在这里我们可以创造出一种新的科学。

迈克尔·希茨（2012年拉斯克基础医学研究奖）

  通过机械的方式杀死癌细胞  

我们在过去12年研究细胞如何创造生物的形态，这是我所要讲的机械生物学。在细胞当中有非常多的生物变化，在过去几年中，研究院同事已经有了一些重要发现。比如说通过在FN矩形上培养两周来形成多能干细胞，而且有80%以上的效率，同时我们也可以把刚性感应器定义为：刚性=肌节单元拉动100nm的力。再来看癌细胞，因为Tpm2.1的耗尽肿瘤细胞都缺乏刚性感应器。随着状态的改变，肿瘤细胞的机械敏感性变高，我们可以通过机械的方式杀死癌细胞，希望把这样的结果带到临床，造福大家。

蒂莫西·高尔斯爵士（1998年菲尔兹奖）

  数学界的门槛会越来越高  

2100年的时候数学会成为什么样子？如果这些纯数学的研究机构2100年还存活的话，我相信现在做的数学可能在2100年已经不会存在了。数学现在越来越广大，每次解决一个问题会创造10个新问题，所以数学范畴越来越广。数学界进入门槛会越来越高，会让年轻人觉得不想去学数学，而是去学机器学习。我觉得更大的一个威胁是来自于人工智能，我讲的并不只是深度学习，现在人工智能还没有达到重大突破。我觉得计算机可以自己证明一些公式、公理、定理，计算机会自成体系，人类会开始慢慢的退后，要超过机器会变得越来越难，数学界的门槛会越来越高。如果机器一旦到了某一个程度，我们以后要证明一个公理或者公式，直接在计算机里面输入就可以证明出来了。我觉得以后这种现象会越来越普遍，人类各个方面都会受到人工智能威胁，我们要重新找到生存的新意义。

青年报·青春上海记者 郭颖/文 常鑫/图

编辑:陆天逸

来源:青春上海News—24小时青年报