青年报·青春上海记者 范彦萍/文、图

4月29日，习近平总书记来到徐汇区“模速空间”调研，给予徐汇极大的精神鼓舞，更为人工智能发展掌舵领航、把脉定向。

5月8日下午，以“智联沪港 AI无界——青年与人工智能共未来”为主题的上海创新创业青年50人论坛徐汇分论坛成功举行，这是上海创新创业青年50人论坛年度第9个矩阵项目，徐汇只争朝夕，支持创新创业，坚定不移发挥爱国统一战线力量助力全国人工智能高地建设的具体实践。

政策宣介，赋能AI加速度

市委统战部二级巡视员、市欧美同学会党组书记李霞代表市委统战部向分论坛举行表示祝贺。她表示，上海正以服务国家战略为牵引，加快建成具有全球影响力的科技创新高地。徐汇分论坛的举办，既是市区联动推进创新创业的生动实践，也是徐汇发挥“科技+统战”叠加优势，打造“智联高地”和“沪港枢纽”的创新举措，更是放大青年50人论坛品牌效应的关键平台。希望沪港青年把握机遇，深化合作，在服务国家战略中彰显青春担当，共同推动AI技术创新与产业融合，为区域高质量发展注入强劲动能。

徐汇区委常委、统战部部长诸旖表示，人工智能产业作为徐汇区迈向千亿级的产业集群，连年保持两位数增长，“人工智能+”赋能千行百业的徐汇案例正在形成。这些积累正是沪港共筑AI创新生态的关键纽带，为两地深化科技合作、推动产业升级提供了新范式，以产业协同为引擎，以青年成长为核心，激发人工智能创新创业的澎湃动能，徐汇欢迎更多AI创新技术在这片热土上开花结果，欢迎更多创新创业青年与人工智能共成长、共未来。

论坛上详细解读了徐汇区人工智能产业政策及“模速空间”孵化人工智能创业的支持政策。人工智能产业瞬息万变，模速空间紧扣大模型行业痛点，重点聚焦解决人工智能创新企业最实际的发展需求，逐步形成“双循环生态”。对内支持空间内的企业相互交流合作，形成“上下楼即上下游”的飞轮式发展格局；对外联合产学研资组局，组织供需对接活动近百场，支持入孵企业开展商业验证和业务拓展，以更优的政策支持和更密的生态联动，为来自全球的开发者提供最优环境、最佳资源、最好生态。

沪港对话，AI智领未来

主旨演讲环节，沪港两地业界大咖分别从技术创新和人才培养两大维度，分享了人工智能领域的前沿实践与创新模式。商汤科技副总裁张少霆以“博极医源、精勤不倦，铸就新质生产力”为题，通过展示智慧医疗影像平台等标杆案例，生动呈现了商汤“硬件-软件-生态”全栈技术体系在多元场景中的落地价值。

香港科技大学的杨旸教授以“如何在AI时代赋能青年创新创业”为题，聚焦人才培养，深入剖析了港科大在徐汇西岸构建的产教融合新模式，分享了通过整合沪港两地高校资源与企业需求，打造“人才培养-技术研发-成果转化”三位一体的国际化创新生态体系的成功经验。

杨旸在接受青年报记者专访时表示，香港科技大学上海产教融合中心自今年1月份成立后，一直在积极拓展和产业的合作，还有推广徐汇青少年AI教育。目前已经吸引了10余家企业入驻产教融合中心，真正为AI创业企业提供赋能服务。今年暑期，针对中学生开展AI教育和创新营活动，会有8位香港科技大学老师来沪开设2门不同主题的课程，帮助中学生了解AI发展的新趋势，激发他们学习利用AI创新技术的兴趣和动力。“接下来，我们还将在研究生阶段加强高端人才培养，和香港科技大学开展一系列合作项目。今年9月份，我们会组织AI人才来上海企业访问与实习，希望吸引更多AI人才到徐汇创业。”

沪港协同，AI创新无界

论坛聚焦沪港青年人才反映的迫切需求，进一步搭建一系列人工智能领域的展示舞台及服务项目。

“以赛聚智”，会上启动第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛——基于国产软件栈的生态应用赛、港理大·易汇资本国际未来挑战赛（上海赛区），以赛促用提振国产化信心，加速培育发展新质生产力和科技人才，推动人工智能技术在千行百业中的赋能应用。“以营促创”，发布沪港大学联盟青年领袖训练营2025徐汇站，为沪港青年提供赛事、培训、交流等全方位支持，感受沪港两地文化脉搏，深入交流AI未来发展，互助成长为AI未来青年领袖。

这些项目以徐汇分论坛为纽带，深度融合两地创新链与产业链，在技术攻关、人才共育、产业孵化等方面转化为长效创新引擎，为持续打造青年创新创业服务体系的可持续发展注入了强劲动能。

沪港展望，AI破局共进

在“AI创业之路：破局与共进”圆桌对话上，阶跃星辰、无问芯穹等6位来自沪港两地的专家学者、企业代表及“模速空间”负责人展开深度对话。围绕人工智能技术突破与产业融合的商业化路径展开深度探讨，从技术攻坚、场景赋能、生态共建等维度，解析AI技术从实验室走向规模化落地的关键挑战。与会嘉宾通过沪港双城视角，为AI赋能千行百业提供前瞻洞察。

阶跃星辰副总裁李璟在接受记者采访时表示，4月29日当天，总书记到访模速空间时，他本人也在现场。“时隔多日，我仍感到非常的振奋，觉得自己所处的领域恰逢其时。今年我们在整个基础模型应用上将更有信心，将坚持全面基础模型的自研路线，做出更好更多的模型，希望将模型应用到终端更多的行业。”

青年报·青春上海记者 范彦萍/文、图

编辑：陆天逸

来源：青春上海News—24小时青年报